python文件路径拼接多出斜杠_浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题

浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题

调试程序的过程中，发现通过os.path.join拼接的路径出现了反斜杠

directory1='/opt/apps/upgradePackage'

directory2='icp_v1.8.0'

directory3=os.path.join(directory1,directory2)

print('directory3 : %s' %directory3)

执行结果

directory3 : /opt/apps/upgradePackage\icp_v1.8.0

拼接的符号成了”\”，研究了半天，发现是第一个目录后边少了”/”，加上”/”，程序执行正确。

directory1='/opt/apps/upgradePackage/'

执行结果

directory3 : /opt/apps/upgradePackage/icp_v1.8.0

以上这篇浅谈python中拼接路径os.path.join斜杠的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-10-22

刚刚在学习些测试报告的时候,出现一个路径的问题,找了很久的原因,竟然是少了一个反斜杠引起的,在此顺便记录一下正反斜杠的作用. 在Python中,记录路径时有以下几种写法,如:(大家都知道\n是换行的意思) report_dir1=r'C:\Local\Programs\Python\Python35\Lib\n_test' report_dir2='C:\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\Lib\\n_test' report_dir3='C:/Local/

如下所示: 如上图,replace即可. 以上这篇Python3.6-MySql中插入文件路径,丢失反斜杠的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

前言 python本身使用 \ 来转义一些特殊字符,比如在字符串中加入引号的时候 s = 'i\'m superman' print(s) # i'm superman 为了防止和字符串本身的引号冲突,使用 \ 来转义,一般情况下这个也不会引起什么问题,但是当你要使用 \ 来转义 \ 的时候,就比较混乱了,比如我们想要输出一个 \ ,得写两个 \ ,否则会报语法错误,因为 \ 把后面的引号给转义了,必须使用 \ # 错误写法 # print '\' # 正确写法 print('\\') # \

首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows (一)目录中的斜杠们 python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子: path = r"C:\Windows\temp\readme.txt" path1 = r"c:\windows\temp\readme.txt" path2 = "c:

在学习Python正则式的过程中,有一个问题一直困扰我,如何去匹配一个反斜杠(即"\")? 一.引入 在学习了Python特殊字符和原始字符串之后,我觉得答案应该是这样的: 1)普通字符串:'\\' 2)原始字符串:r'\' 但事实上在提取诸如"3\8"反斜杠之前的数字时,我屡次碰壁,始终得不到结果.最终发现自己理解错了,原来原始字符串和"正则转义"没有一点关系:下面详细谈一谈. 二.字符串转义 反斜杠,在Python中比较特殊,就是它可以用来构

要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式?"\\",这样行吗?试试就知道了,re模块抛异常了,因为"\\"就是一个反斜杠,对于正则表达式解析器来说,是一个转义字符,但是后面啥也没有,自然就报错了,"\\\"三个肯定是不行的,试试四个"\\\\",完美匹配. 复制代码 代码如下: import re re_str_patt = "\\\\" reObj = re.compile(re_str_patt)

首先,"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为:除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符,Unix和Web用正斜杠/,Windows用反斜杠,但是现在Windows (一)目录中的斜杠们 python读文件需要输入的目录参数,列出以下例子: path = r"C:\Windows\temp\readme.txt" path1 = r"c:\windows\temp\readme.txt" path2 = "c:

详解python中executemany和序列的使用方法 一 代码 import sqlite3 persons=[ ("Jim","Green"), ("Hu","jie") ] conn=sqlite3.connect(":memory:") conn.execute("CREATE TABLE person(firstname,lastname)") conn.executeman

详解python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit(0)和exit(1) 的用法和区别 os._exit() 和 sys.exit() os._exit() vs sys.exit() 概述 Python的程序有两中退出方式:os._exit(), sys.exit().本文介绍这两种方式的区别和选择. os._exit()会直接将python程序终止,之后的所有代码都不会继续执行. sys.exit()会引发一个异常:SystemExit,如果这个异常没有被捕获,那

详解 Python中LEGB和闭包及装饰器 LEGB L>E>G?B L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 python 闭包 1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用 2.函数实质与属性 函数是一个对象 函数执行完成后内部变量回收 函数属性 函数返回值 passline = 60 def func(val): if val >= passline: print (

详解python中的文件与目录操作 一 获得当前路径 1.代码1 >>>import os >>>print('Current directory is ',os.getcwd()) Current directory is D:\Python36 2.代码2 如果将上面的脚本写入到文件再运行 Current directory is E:\python\work 二 获得目录的内容 Python代码 >>> os.listdir (os.getcwd

大家可以与Java中的 == 操作符相互印证一下,加深一下对引用和对象的理解.原问题: Python为什么直接运行和在命令行运行同样语句但结果却不同,他们的缓存机制不同吗? 其实,高票答案已经说得很详细了.我只是再补充一点而已. is 操作符是Python语言的一个内建的操作符.它的作用在于比较两个变量是否指向了同一个对象. 与 == 的区别 class A(): def __init__(self, v): self.value = v def __eq__(self, t): return

一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作并发协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,ai

Python中创建线程有两种方式:函数或者用类来创建线程对象. 函数式:调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程. 类:创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象. 1.线程的创建 1.1 通过thread类直接创建 import threading import time def foo(n): time.sleep(n) print("foo func:",n) def bar(n): time.sleep(n) prin

在使用Python做脚本的话,有两个库可以使用,一个为PyUserInput库,另一个为pyautogui库.就本人而言,我更喜欢使用pyautogui库,该库功能多,使用便利.下面给大家介绍一下pyautogui库的使用方法.在cmd命令框中输入pip3 install pyautogui即可安装该库! 常用操作 我们在pyautogui库中常常使用的方法,如下: import pyautogui pyautogui.PAUSE = 1 # 调用在执行动作后暂停的秒数,只能在执行一些pyaut

namedtuple是Python中存储数据类型,比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型.相比于list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用. namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护. namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据. 接下来通过本文给大家分享python nam