鸿蒙os2.0连接凯美瑞中控屏,华为鸿蒙OS智能互联系统加持,极狐阿尔法S预售25.19万元起...

4月17日,ARCFOX极狐品牌纯电轿车阿尔法S正式上市,共推出四个版本,售价25.19万元~34.49万元,王凯OTA版也即将上线。与此同时,ARCFOX极狐品牌与华为携手打造的全球首款搭载3激光雷达量产车——阿尔法S华为HI版也正式亮相,推出基础版和高阶版两个版本,预售价分别为38.89万元和42.99万元,这也是首款搭载华为高阶自动驾驶ADS系统的量产车型。

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现场还公布了购车政策,对于极狐阿尔法S盲订期(2021年3月25日-4月17日)下订的用户,其支付的2000元意向金可直接冲抵12000元的购车款。在5月30日前,购买极狐阿尔法S的用户,不仅可以享受定金翻倍冲抵购车款的活动,还将额外获得用修随心权益、娱乐畅享权益、自由出行权益、能量畅充权益等专享礼遇。同时,用户购车还可享受最高3年0息无忧金融方案。此外,极狐阿尔法T首任车主653权益将延续至2021年5月30日。

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设计偏重跨界和豪华

首先极狐阿尔法S在设计方面采用的是跨界的思路,集合轿车、旅行车、SUV三种优势,注重实用空间和设计时候的极简美感,是目前汽车行业在产品设计上的主流发展趋势。极狐阿尔法S内饰方面设计思路采用贯穿式设计,营造整舱一体空间感。

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在用料上,阿尔法S拥有Ultrasuede麂皮、天然针缝工艺等等豪华的制造工艺。极狐阿尔法S车内搭载了20.3英寸超宽感4K交互屏,操作上可实现多屏互联、智能语音交互等功能。

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顶级的硬件设备

在智能配置方面,阿尔法S拥有12个超声波雷达、5个毫米波雷达、4个全景摄像头、1个驾驶员人脸识别摄像头,并具备HWA高速公路自动变道辅助、CBC智能弯道续航、RCTA后向行人/车辆穿行预警等高级辅助驾车功能。

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更强的版本是华为HI版,ARCFOX极狐品牌与华为共同打造的阿尔法S华为HI版搭载3颗激光雷达,达到了华为最高阶自动驾驶水平,系统通过匹配高精地图准确提取车道及红绿灯信息,可以实现全天候全场景的自动驾驶体验。

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阿尔法S华为HI版首次搭载鸿蒙OS智能互联系统,可实现所有设备协同,让用户真切体验到万物互联,目前已经支持多达23个应用生态,包括畅联通话、高德、酷狗音乐、华为音乐、网易云音乐、优酷、咪咕视频、华为视频、哔哩哔哩等。

顶尖的数据表现

动力系统上,极狐阿尔法S基于降低车身重心的设计,最低风阻系数可至0.25,零百加速仅需4.2s,更具备进阶瞬时弹射起步功能。在三电系统上,极狐阿尔法S搭载194Wh/kg高能量密度电池包,电驱系统总成效率>93.5%,可以实现708KM超长续航,同时它具备750V闪电秒充。

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这个数据非常强大,NEDC708KM的成绩,应该是目前所有量产纯电动车第一名。而且包括百公里加速、750V充电都是目前同级别竞品中非常强的数据。

总体来说,无论是从设计感,还是硬件、软件性能,极狐阿尔法S都几乎刷新了行业中的新高度。708KM的NEDC续航、华为的加持,三颗固态激光雷达,超快充,这些都让阿尔法S在行业中稳立前沿。

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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