concat函数_Pandas系列(三)：Dataframe的连接(concat)

介绍

上文我们重点介绍下Dataframe的常用操作方法，Dataframe是Pandas的核心对象，功能非常强大，我们主要介绍一下Dataframe的合并操作，也就是concat操作，

我们可以使用不同的方法来合并Dataframe。df.concat()方法通常用于合并不同的Dataframe。

合并DataFrame

为了连接数据框，我们使用concat()有助于连接数据框的函数。我们可以用许多不同的方式连接数据帧，它们是：

• 使用concat()合并DataFrame
• 通过设置轴(axes)上的逻辑来合并DataFrame
• 使用append()合并DataFrame
• 通过忽略索引来合并DataFrame
• 通过group的key来合并DataFrame
• Concatenating with mixed ndims

使用concat()合并DataFrame ：

为了合并一个Dataframe，我们使用concat()函数连接一个Dataframe并返回一个新的Dataframe。

在我们应用concat()函数以连接两个Dataframe

通过设置轴(axes)上的逻辑来合并DataFrame:

为了连接Dataframe，我们必须在轴(axes)上设置不同的逻辑。我们可以通过以下三种方式设置轴(axes)：

• 全连接，join='outer'，这是默认选项，因为它包含全部的信息。
• 内连接，join='inner'。
• 使用特定索引作为参数传递给join_axes。

现在，我们设置内连接，join = inner。

现在，我们设置全连接，join = outer。

现在我们使用一个特定的索引，该索引被传递给join_axes参数

使用append()连接Dataframe：

接下来使用append()函数，沿axis = 0进行连接，即索引。

通过忽略索引来连接DataFrame：

有时需要通过忽略索引来连接Dataframe，为此，我们将 ignore_index用作参数。

现在我们将ignore_index设为True。

结论：

本文介绍了几种合并、连接Dataframe的方法，希望对大家有帮助，下次我们将介绍Merge，Join的用法。