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选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究.doc

选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究

作者简介：张博文(1989-)，男，汉族，山东日照人， 安徽理工大学经济与管理学院硕士研究生在读，专业：物流工程，研究方向：港口物流。

摘要：SPSS是如今较为常用的数据统计软件，其功能强大，适合方差分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析和神经网络的应用。在时间序列分析中包含其本身自带的指数平滑模型和ARIMA模型，在指数平滑模型中又存在了简单、Holt线性趋势、Brown线性趋势、阻尼趋势这四个非季节性的模型。而港口吞吐量是不受季节影响的，适合运用SPSS中的指数平滑模型进行预测，以日照港吞吐量为实例，应用上述四种模型对日照港历年吞吐量进行预测，并比较，选择出较优的预测模型。

关键词：指数平滑；预测；吞吐量

一、 研究目的及现状

港口吞吐量是港口发展规划、集疏运系统、泊位建设、固定投资的重要依据，虽然国内外的研究方法较为成熟，但是在选取预测方法的时候，很难去固定的选择一种预测方法进行长期的预测。时间序列的指数平滑法简单实用，早在2003年，黄荣富，真虹就用三次指数平滑的方法对港口吞吐量进行预测。蒋学炼，吴永强有利用三次指数平滑与其他方法加以混合构成组合模型对港口吞吐量进行预测。又因为指数平滑法中又包含了很多模型，所以需要选取较优的模型，文章就参照SPSS软件，对四种模型进行比较，最后选取较优的预测模型。

二、一次、二次、三次指数平滑法的比较

一次指数平滑主要用于平稳非季节性，较为简单，局限就是预测期数只能为一期。二次指数平滑用于线性趋势和非季节性，二次指数平滑又分为布朗单一指数平滑和霍特双参数指数平滑，布朗单一指数平滑只有一个平滑常数，使用简单，反映趋势的线性趋势，霍特双参数指数平滑对趋势直接平滑，较布朗单一指数平滑灵活。三次指数平滑分为布朗单一参数指数平滑和温特线性季节性指数平滑，布朗单一参数指数平滑反应非线性，非季节性趋势，较为实用，温特线性季节性指数平滑适用于线性季节性趋势。

综合比较，由于港口吞吐量是不受季节变化影响的，而又呈现一定的线性趋势，所以较为合适的