本文探讨了MongoDB中多键索引的特性，指出其只索引数组值而不考虑位置。为了解决这个问题，建议在文档中添加表示数组位置的键，并创建复合索引。通过示例展示了如何在查询时使用$elemMatch操作符来匹配特定位置的数组元素。这种方法虽然需要手动管理'k'字段，但能实现更精确的查询。插入和更新操作可能较为复杂，需要预先知道最大k值。
MongoDB的多键索引仅索引数组的值，而不是数组中所述值的位置 .
话虽如此，有一种可能的解决方法可以满足您的需求 .
您需要存储一个显示元素位置的“键”，而不是仅存储数组的值 . 使用你的例子：
> db.test.find()
{
"_id": 0,
"a": [
{"k": 0, "v": true},
{"k": 1, "v": false},
{"k": 2, "v": null},
{"k": 3, "v": true}
]
}
{
"_id": 1,
"a": [
{"k": 0, "v": false},
{"k": 1, "v": null},
{"k": 2, "v": true},
{"k": 3, "v": true}
]
}
请注意，在上面的示例中，我使用带有 k 字段的子文档来表示"array position"，并使用字段 v 来存储"array element" .
然后，您可以创建索引两个字段的索引：
db.test.createIndex({'a.k':1, 'a.v':1})
查询应该使用$elemMatch operator来确保整个子文档匹配 . 让's say you'重新搜索 k 的2和 v 的 true ：
> db.test.find({a: {$elemMatch: {k:2, v:true}}})
{
"_id": 1,
"a": [
{"k": 0, "v": false},
{"k": 1, "v": null},
{"k": 2, "v": true},
{"k": 3, "v": true}
]
}
这种方法的一个缺点是您需要对 k 字段进行自己的管理 . 插入数组有点复杂，因为如果要像处理数组索引那样处理 k ，在执行 $push 之前必须知道 k 的最高值 .
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