Golang 与Python 连接kafka

本文详细介绍了如何在Python和Golang环境中安装并配置Kafka客户端,包括必要的库和依赖项。通过具体示例,展示了如何使用Python和Golang进行消息的生产和消费操作,为开发者提供了实用的Kafka应用指南。

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1. 安装

pythongolang
pip install kafka-python

git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git

cd  librdkafka

./configure --prefix=/usr

make && make install

profile:

      export PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig

go get -u github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka

编程Producer 连接

Python 编程                                                      Golang编程

from kafka import KafkaProducer     import github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka
p = KafkaProducer(                   p,err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{
 bootstrap_servers="master:9092"             "bootstrap.servers": "master"
)                                    })

Producer发送消息:

     Python编程                                                               Golang编程(异步发送)

msg = "send msg"                                msg := "send msg"
topic = "job"                                   topic := "job"
p.send(topic, msg)                              diverchan := make(chan kafka.Event)
                                                p.Produce(&kafka.Message{
                                                  TopicPartition: kafka.TopicPartition{
                                                          Topic: &topic,
                                                          Partition:kafka.PartitionAny
                                                  
                                                  },
                                                  Value: []byte(msg)
                                                 }, diverchan)
                                                 e := <- diverchan
                                                 et := e.(*kafka.Message)
                                                 if et.TopicPartition.Error == nil {
                                                            "send successfully"
                                                  }
                                                  close(diverchan)

Consumer编程:

   Python编程                                                                      Golang编程

from kafka import KafkaConsumer                   c,er:=kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{
c = KafkaConsumer("job",                                    "bootstrap.servers": "master",
    bootstrap_servers=["master:9092"]                       "auto.offset.reset": "earliest"
)                                                  })  
for msg in c:                                      c.SubcribeTopics([]string{"job"},nil)
    print msg                                      while true:
                                                        data := c.ReadMessage(-1)
                                                        print data
                                                    c.Close()

 

### 连接Apache Kafka的消息队列工具和客户端库 #### 消息队列工具 Kafka Connect 是 Apache Kafka 生态系统中的一个重要组件,专门设计用于高效地将外部数据源的数据集成至 Kafka 或者从 Kafka 导出数据到其他目标系统[^2]。此工具支持多种常见的数据存储和服务作为其源头或终点,包括但不限于: - 文件系统 - 关系型数据库管理系统 (RDBMS) - NoSQL 数据库 - RESTful API 接口 - 流处理平台如 Spark Streaming 和 Flink 这些连接器可以通过简单的配置来定义如何读取/写入特定格式的数据,并能自动管理偏移量以确保可靠性和一致性。 #### 客户端库 为了方便开发者 Kafka 集群交互,官方提供了多语言的支持以及第三方贡献了许多高质量的客户端库。以下是部分流行的选项: - **Java**: 使用最广泛的编程语言之一,在 JVM 上运行的应用程序可以直接利用原生提供的 `kafka-clients` 库来进行生产和消费操作。 - **Python**: Confluent 提供了一个基于 Python 的高级接口——`confluent-kafka-python`,它不仅封装了基本功能还增加了额外特性比如模式注册表集成等功能。 - **Go**: Sarama 是一个纯 Go 实现的高性能 Kafka 客户端,适用于那些希望在微服务架构下采用 Golang 构建系统的团队。 - **C/C++**: librdkafka 由 LinkedIn 维护并广泛应用于生产环境当中;对于 C# 用户来说,则有 .NET Core 版本可用。 - **Node.js**: kafkajs 是一款现代化且易于使用的 Node.js SDK ,具有良好的文档和支持社区。 每种语言都有对应的 GitHub 仓库或者其他资源可供查阅详细的安装指南、API 文档等资料。 ```python from confluent_kafka import Producer, Consumer, KafkaError p = Producer({'bootstrap.servers': 'localhost:9092'}) c = Consumer({ 'bootstrap.servers': 'localhost:9092', 'group.id': 'mygroup', 'auto.offset.reset': 'earliest' }) ```
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