阿里python开发规范_阿里资深Python技术专家，10多年开发经验总结的入门手册

Python金融分析与衍生品定价实战指南

最新推荐文章于 2025-10-12 17:01:49 发布

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本书深入探讨了Python在金融领域的应用，包括基础知识、关键库和技术，如数据可视化、时间序列处理、统计学应用和面向对象编程。第三部分专注于蒙特卡洛模拟，用于期权和衍生品的定价，涵盖估值框架、金融模型和投资组合估值等内容。

本书总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;

第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python 的数据类型和结构、用matplotib 进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输人输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python 统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发;

第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。