书籍:Python金融大数据分析 Python for Finance_ Mastering Data-Driven Finance...

最新推荐文章于 2021-12-18 17:00:00 发布

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#python #数据结构与算法 #数据库

本书介绍了Python在金融行业的广泛应用，包括金融数据分析、库的使用和衍生品定价。通过实际案例，作者展示了如何利用Python进行蒙特卡洛模拟和构建完整的金融分析框架。书中涵盖Python的基础架构、数据类型、可视化、时间序列分析、统计学应用以及Web集成，适合金融行业开发人员和定量分析师阅读。

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简介

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金融业最近以极高的速度采用了Python，一些最大的投资银行和对冲基金使用它来构建核心交易和风险管理系统。针对Python 3进行了更新，本手册的第二版帮助您开始使用该语言，指导开发人员和定量分析师通过Python库和工具构建财务应用程序和交互式财务分析。

在整本书中使用实际例子，作者Yves Hilpisch还向您展示了如何基于一个大型的，现实的案例研究，为基于蒙特卡罗模拟的衍生品和风险分析开发一个完整的框架。本书的大部分内容都使用了交互式IPython笔记本。

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Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章。

第 1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；

第 2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；

第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。