python直角坐标转极坐标_Python在OpenCV里实现极坐标变换功能

本文通过Python和matplotlib展示了如何在极坐标系中绘制图表,解释了极坐标系的概念,并提供了从直角坐标到极坐标的转换学习的基础。通过实例代码,演示了极坐标在雷达图上的应用,用于表示销售业绩的对比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在中学里学习过直角坐标系,也叫做笛卡尔坐标系,它是正交坐标系,不过也学习过极坐标系,这种坐标系比较适合大炮发射的场合。极坐标系的定义如下:

在 平面内取一个定点O, 叫极点,引一条射线Ox,叫做极轴,再选定一个长度单位和角度的正方向(通常取逆时针方向)。对于平面内任何一点M,用ρ表示线段OM的长度,θ表示从Ox到OM的角度,ρ叫做点M的极径,θ叫做点M的极角,有序数对 (ρ,θ)就叫点M的极坐标,这样建立的坐标系叫做极坐标系。

极坐标很方便应用到雷达上面,因为雷达不断地转动,反射回来的波计算出距离,再与转动的角度,就构成一个二维图的坐标了。也有人采用这样雷达图来表示公式的销售业绩,这样方便比较不同人的结果,可以看出每个人的差距。下面就使用python和matplotlib实现这样的绘图,让我们对极坐标有一个明确的理解,以便后面展开从直角坐标到极坐标的变换学习,这个例子代码如下:

#python 3.7.4,opencv4.1

#蔡军生 https://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/51749579

#

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

employee = ["张三", "李四", "蔡大", "庞二", "林五"]

actual = [45, 53, 55, 61, 57, 45]

expected = [50, 55, 60, 65, 55, 50]

# 设置图形大小和极坐标方式显示

plt.figure(figsize=(5, 5))

plt.subp

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值