[LeetCode]229. 求众数 II

这篇博客介绍了如何在给定整数数组中,利用中位数性质找到所有出现次数超过数组长度三分之一的元素,挑战时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。通过实例演示和代码实现来帮助理解这个算法技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

229. 求众数 II

难度:中等

给定一个大小为 n 的整数数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

**进阶:**尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。

示例 1:

输入:[3,2,3]
输出:[3]

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:[1]

示例 3:

输入:[1,1,1,3,3,2,2,2]
输出:[1,2]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 104
  • -109 <= nums[i] <= 109

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        n1 = n2 = nums[0]
        cnt1 = cnt2 = 0
        for num in nums:
            if num == n1:
                cnt1 += 1
            elif num == n2:
                cnt2 += 1
            elif cnt1 == 0:
                n1 = num
                cnt1 = 1
            elif cnt2 == 0:
                n2 = num
                cnt2 = 1
            else:
                cnt1 -= 1
                cnt2 -= 1
        
        cnt1 = cnt2 = 0
        res = []
        for num in nums:
            if num == n1:
                cnt1 += 1
            elif num == n2:
                cnt2 += 1
        if cnt1 > len(nums) // 3:
            res.append(n1)
        if n1 != n2 and cnt2 > len(nums) // 3:
            res.append(n2)
        return res

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