一、缘起
初步了解Alteryx的功能后，需要对Alteryx功能进行纵深了解。
从数据查看与分析的角度来说，
以前，专业人员使用SQL的Select来实现数据查看和分析的，
如今，业务人员通过Alteryx提供的可视化工具（Tool），也可以实现以前由专业人员通过SQL来实现的这些功能。
本文通过对照SQL与Alteryx的实现方法，教你从SQL转Alteryx做数据分析，用Alteryx实现SQL语句的功能。
英文版原文地址：https://www.alteryx.com/alteryx-sql
二、用Alteryx实现SQL的Select语句实现的效果
2.1.SQL的Select语句及实现效果
2.2.ALTERYX实现方法用到的Tool功能说明
2.2.1.输入数据工具（Input Data）
要访问Alteryx中的数据，可以将输入数据工具
拖放到画布上，找到数据库，然后选择。
在此示例中，输入数据工具允许您连接到SQL Server数据库。
2.2.2.选择工具（Select）
使用“ 选择工具”,可以更改数据类型，选择/取消选择字段，或者只是将字段重命名为您想要的任何字段。举例如下，CustomerID是字段名称。
2.2.3.连接工具（Join）
组合多个数据集，Join Tool允许你连接两个表具有共同字段（主键），Alteryx自动返回三套记录：
- 内连接（J）：源表（L）中的列与表中的列连接（R），匹配基于公共字段的记录
- 左连接（L）：原始表（L）的记录未在表中找到要匹配的连接（R）
- 右连接（R）：要在源表（L）中找不到匹配项的待连接表（R）的记录
这是一个Join客户ID。
2.2.4. 数据库内关联工具（Join-InDB）
可以在不将数据移出数据库的情况下对大量数据进行混合和分析，并且与传统分析方法相比，可以显着提高性能。
Join-InDB可以让你做内，左外，右外，和全外连接。
在此处了解有关Alteryx In-Database工具的更多信息 。
2.2.5. 联合工具（Union）
联合工具可以让你多套基于字段名称或每列的位置的记录相结合。
您可以轻松更改每组记录中列标题的顺序，以便它们匹配。
这里，两组记录 - 左未连接记录和（内连接）记录 - 连接在一起，产生左外连接。
2.2.6. 过滤工具（Filter）
过滤工具
执行基于特定条件的限制记录 。过滤可以使用从简单比较到复杂的条件语句的任何内容。在此示例中，仅筛选那些国家/地区不包含美国的记录。
您可以使用过滤工具根据特定条件限制记录 。过滤可以使用从简单比较到复杂的条件语句的任何内容。此示例仅显示平均总计大于或等于1000的记录。
2.2.7. 合计工具（Summarize）Summarize Tool
允许您跨多个记录收集数据，应用聚合函数，并按一个或多个字段对结果进行分组。
在此示例中，汇总工具允许您按国家/地区（例如，英国，德国）进行分组，并平均每个国家/地区的总金额。
2.2.8. 排序工具（Sort）
排序工具
允许您以您需要的方式订购数据。选择列的名称，然后在升序或降序之间进行选择。在此示例中，平均总金额以降序显示。
2.2.9 Alteryx中实现SQL Select的完整工作流程
三、CROSS JOIN（交叉连接）
3.1. SQL实现方法及结果
3.2. ALTERYX实现方法用到的Tool功能说明
3.2.1.附加字段工具（Append）
使用附加字段工具
，您可以将源输入中的字段附加到目标输入的每个记录。对于源输入中的每个记录，将复制目标输入的每个记录。在此示例中，所有分发中心记录都附加到每个客户记录。
3.3.Alteryx中实现分发中心记录交叉连接客户记录的完整工作流程
四、WHERE BETWEEN（区间）
4.1. SQL实现方法及结果
4.2.ALTERYX实现方法用到的Tool功能说明
4.2.1.过滤工具（Filter）
过滤工具
将记录限制为具有特定范围内的字段值的记录 。
在此示例中，过滤器是2016年12月1日至31日（含）之间的订单日期。
4.3. Alteryx中实现过滤2016年12月1日至31日期间下达的客户订单数据的完整工作流程
五、WHERE IN（样本范围内）
5.1. SQL实现方法及结果
5.2.ALTERYX实现方法用到的Tool功能说明5.2.1. 过滤器工具(Filter)
滤器工具
将记录限制为具有属于一组可能替代方案的字段值的记录。
在此示例中，过滤器设置为其国家/地区是美国或英国的客户。
5.3. Alteryx中实现“国家/地区为美国或英国的客户”的完整工作流程
六、DISTINCT（去重）
6.1. SQL实现方法及结果
6.2. ALTERYX实现方法用到的Tool功能说明
6.2.1去重工具（Unique）
去重工具
可根据您选择的字段将数据分为两个流，即重复记录和唯一记录。
此示例中选择的字段是country。
6.3.Alteryx中实现根据选择的字段将数据分为两个流（重复和唯一记录）的完整工作流程
借助Unique工具，Alteryx工作流程可根据您选择的字段将数据分为两个流（重复和唯一记录），例如国家/地区。
（正文结束）
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