简单的图像分割，可以用于辅助标记。

weixin_39566143

于 2021-05-21 19:18:23 发布

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分类专栏：图像处理 opencv 文章标签：计算机视觉 opencv cv

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这篇文章介绍了如何使用OpenCV库结合鼠标交互，实现在图像中通过鼠标点击选择特定区域，如铜币，进行分割。通过floodFill函数实现快速分割，展示了简单的图像处理在实际应用中的便捷性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<iostream>
void mouse_callback(int event, int x,int y, int flags, void* param)
{
    if(event & cv::EVENT_LBUTTONDOWN)
    { 
        cv::Mat image = *(cv::Mat*)param;
        cv::Mat mask(image.rows +2,image.cols+2,CV_8UC1);
        mask.setTo(0);
        cv::floodFill(image, mask, cv::Point(x, y), 255, nullptr, cv::Scalar(2, 2, 2), cv::Scalar(5, 5, 5), cv::FLOODFILL_MASK_ONLY | 8 | (255<<8));
        cv::imshow("mask", mask);
    }
}

int main(int argc,char *argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread(argv[1],cv::IMREAD_COLOR);
    cv::resize(image, image, cv::Size(), 0.1, 0.1);
    cv::namedWindow("image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::setMouseCallback("image", mouse_callback, (void*)&image);
    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
}