IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors

最新推荐文章于 2024-03-23 10:23:33 发布
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文章标签： 深度学习 pytorch 人工智能
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本文介绍了在使用PyTorch时遇到的运行错误，涉及到将torch.int32类型的变量转换为torch.long以避免IndexError。解决方案是明确指定索引tensor的数据类型为long。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行出现报错。修改数据格式

输出sample_ids的值，可以看到数据类型是 torch.int32

解决
需要将sample_ids类型转为long，修改方式：

idx= idx.type(torch.long)

或

idx= self.tensor(idx, dtype=torch.long)

参考：

IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/565931659

pytorch分布式RuntimeError: Tensors must be CUDA and dense
Hello Word!
04-01 8935
你的模型或者参数没有放到GPU上，解决： backbone = eval("backbones.{}".format(args.network))(False, dropout=dropout, fp16=args.fp16).to(rank) 最后的 .to(rank) 做到了这一点。在我的代码中rank=0
foolbox报错：IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
weixin_43647934的博客
10-10 1629
IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors在使用FoolBox辅助对抗样本攻击时报错 在使用FoolBox辅助对抗样本攻击时报错 images, labels = ep.astensors(*samples(fmodel, dataset="cifar10", batchsize=16)) attack = fb.attacks.L2CarliniWagnerAttack(steps=100) raw, cli
【已解决】IndexError: tensors used as indices must be long, int, byte or bool tensors
BetrayFree的博客
10-17 3800
这个错误比较明显的是索引报错，也就是说索引本来是long，int或者是byte，再不济是个bool，但是在这里并没有满足，那就找到出现这个index的位置：在本例中是data[y]，这里边把y强制转化为int：data[y.int]，再次运行程序，ok，成功。书接上回，出现了这样一个错误IndexError: tensors used as indices must be long, int, byte or bool tensors。这个项目还有其他的问题，我们慢慢来探讨。
【Python】成功解决IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
最新发布
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-23 3313
【Python】轻松解决PyTorch中的IndexError🔍 遇到`IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors`？别担心，本文助你轻松解决！💪 我们深入探讨索引张量的数据类型，并分享实用的排查和修复技巧。🔧 同时，揭示数据类型转换的注意事项，让你在实践中轻松管理数据类型。📚 最后，举一反三，探讨其他数据类型相关问题，让你在PyTorch编程中更加游刃有余。🚀
报错IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
weixin_43249462的博客
12-30 4082
报错： tx = trainx[:, :, id, :] ty = trainy[:, :, id, :]显示这两行有错误，忘了截图~ IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors 参考文章 以我的代码为例： id = torch.tensor(id).to(device) tx = trainx[:, :, id, :]#bug行
tensors used as indices must be long or byte tensors
牛肉胡辣汤
11-21 187
"张量用作索引必须是长整型或字节型张量" 错误发生在你试图使用一个张量作为另一个张量的索引时，但是索引张量的数据类型不适合用于索引。通过检查数据类型、进行必要的转换、确保正确的维度和验证索引范围，你可以解决这个错误并成功进行张量操作。请记住始终仔细查阅所使用的深度学习框架的文档和要求，因为具体规则和数据类型可能有所不同。祝你在使用张量时编码愉快！
异常：IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors
集电极
12-06 4287
异常：IndexError: tensors used as indices must be long, byte or bool tensors 详细异常 Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/pytorch131/UltraGCN-main/main.py", line 624, in <module> train(ultragcn, optimizer, train_loader, test_loader,
tensors paper
06-13
tensorstensorstensors
pytorch 设置多GPU
儒雅的小Z.的博客
08-20 6363
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2,3"   if torch.cuda.device_count() &gt; 1:     model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids=[2,3]) 如果出现 RuntimeError: all tensors must be on dev...
pytorch训练error
xiaoou的博客
10-16 3041
问题：在pytorch上训练分割模型时，出现cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at xxx 解决办法：通过CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python3 main.py来捕获GPU上的错误，如下图所示 从上图可看出，label的值不在类别数范围内，检查后发现之前使用cityscapes数据集类别设为20，...
关于pytorch用tensor索引另一个tensor问题
ld326的专栏
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1. 问题 在项目中关于如下代码出现问题： def fun1(): start_transitions = torch.nn.Parameter(torch.empty(5)) torch.nn.init.uniform_(start_transitions, -0.1, 0.1) tags_b = tags.byte() rs = start_transition...
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