在Python中进行One-Hot编码通常使用scikit-learn库中的OneHotEncoder类。下面是一个简单的示例,演示如何使用OneHotEncoder对一个包含分类数据的特征进行One-Hot编码:
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np
# 假设我们有一个包含分类数据的特征
# 这里使用一个简单的列表来表示
data = [['cat'], ['dog'], [
在Python中进行One-Hot编码通常使用scikit-learn库中的OneHotEncoder类。下面是一个简单的示例,演示如何使用OneHotEncoder对一个包含分类数据的特征进行One-Hot编码:
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np
# 假设我们有一个包含分类数据的特征
# 这里使用一个简单的列表来表示
data = [['cat'], ['dog'], [
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