2019年8月 最新 Windows10+GPU版本tensorflow/ keras / pytorch+cuda+cudnn安装 搭建深度学习环境

安装思路

一般的教程都是先装cuda再装tensorflow/pytrch/keras，但是这样很容易造成版本不匹配！！
先确定tensorflow版本，由tf确定需要的cuda版本及cudnn版本，在去查看显卡驱动支不支持该cuda，不支持的话升级驱动。
由tensorfow确定cudn版本的方法：
安装tensorflow-gpu，安装完成后，import tensorflow，会报错，错误会提示，需要安装什么版本的cuda，如图：

截止2019-08-15，推荐直接pip install tensorflow安装tf1.14版本，配cuda10.0
安装默认已经装好了anaconda，使用anaconda prompt执行命令。

1、安装tensorflow

官网推荐创建虚拟环境：conda create -n tensorflow
进入虚拟环境：activate tensorflow
pip install tensorflow-gpu
该命令是默认安装最新版本的tf，2019-08-15时，安装的是1.14版本，对应cuda是10.0。

2、查看驱动支持版本

先打开nVidia控制面板-帮助-系统信息-组件里面能看到支持的最新的cudn