opencv对图像是软解码_针对opencv imdecode 解码性能低的解决方案--libjpeg-turbo

opencv 对JPEG的解码，其内部实质上是基于第三方库libjpeg进行解码的。但是libjpeg本身的性能并不是很快。经测试对一张2336x4160分辨率的jpg文件进行解码，在android 环境下使用opencv imdecode 解码耗时居然有700+ms,这对于一些高性能的应用是不可取的。本文主要讲如何使用libjpeg-turbo 对JPEG 数据流进行解码，并转换成opencv cv::Mat结构。

对于如何在NDK下使用编译好的so库，在前几篇的文章都有提到，包括libjpeg-turbo 库的编译，调用等等。(不明白的同学可以参考前两篇文章)

那就直接贴代码吧：

jpeg2Mat.hpp

#include "include/turbojpeg.h"

#include

#include

#include

#include

/**

* decode JPEG format to XXX format

* @param pJpegData

* @param JpegdataSize

* @param convrt_flag

* "RGB" - see TJPF_RGB

* "BGR" - see TJPF_BGR

* ...

* see all support format at enum TJPF

*/

std::tuple,uint64_t,uint64_t,uint64_t> decodeJpeg2X(uint8_t* pJpegData,uint64_t JpegdataSize,const char* convrt_flag)

{

assert( pJpegData != NULL );

int width = 0,height = 0,jpegs