opencv中imdecode函数

最新推荐文章于 2025-03-20 23:05:37 发布
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分类专栏： 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AlexZhang67/article/details/79612895
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本文介绍了在Android中通过JNI调用C++ OpenCV库，利用imdecode函数将byte数组转换为Mat对象进行图像处理的问题。在初始尝试中，未正确解析图像，但在加上`mimg = imdecode(mimg,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);`后，问题得到解决。imdecode函数用于从内存缓冲区读取图像，并且可能涉及颜色空间转换，如将非BGR颜色空间的图像转换为BGR以便于OpenCV处理。" 131317908,2116373,LeetCode 1790: 一换字符串是否能相等解题解析,"['算法', '字符串处理', 'Python']

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最近遇到一个问题，由于刚刚接触opencv，花了很多时间才解决。

问题是：
在android中有一些图片需要处理，处于性能和以后移植的考虑，决定将图片处理的部分用C来写，在安卓中通过JNI调用本地C中函数。安卓中将bitmap中的数据放到byte数组中，然后将byte数组传到C函数，C函数将byte数组恢复成Mat对象，以便使用opencv提供的一些函数。


//native 方法
public native int[] extractCode(byte[] img, int w, int h);


// 安卓中call native方法的代码片段
ByteArrayOutputStream streamimg = new ByteArrayOutputStream();
mybitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, streamimg);
byte[] img = streamimg.toByteArray();
最低0.47元/天 解锁文章
[OpenCV开发]OpenCV图像编码和解码 imencode和imdecode使用，用于网络传输图片
ZhangPY的专栏
04-08 2万+
在很多应用中，经常会直接把图片的二进制数据进行交换，比如说利用 socket 通信传送图片二进制数据，或者直接用内存数据库（例如 Redis）来传递图片二进制数据。 这个时候，当你的应用程序读到内存里的二进制图片数据时，怎么样直接转为 OpenCV 可以使用的图片格式呢，答案是用 cv::imdecode 这个函数： std::vectorchar> data(lpData, size
c++ opencv imencode imdecode string转换
jacke121的专栏
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Matmat(pCodecCtx->height, pCodecCtx->width, CV_8UC3, pFrameYUV->data[0], pFrameYUV->linesize[0]);imshow("frame", mat);if(!mat.empty()) {std::vector<uchar> data_encode;intres = ime...
OpenCV图像文件读写(4）解码图像数据函数imdecode()的使用
jndingxin的专栏
09-25 2586
从内存缓冲区读取图像。
一个OpenCV 的C++程序内存指定imdecode函数
y632481222的博客
02-28 1506
include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> int main() { // 定义图片的起始地址 unsigned char* image_data = new unsigned char[100]; // 将图片数据写入起始地址 // ... // 使用cv::imdecode函数从内存指定起始地址读取图片 cv::Mat image = cv::imdecode(cv::Mat
cv::imencode的使用，用来传输
最新发布
weixin_54474317的博客
03-20 976
是 OpenCV 库中的一个函数，用于将图像编码为指定格式（如 JPEG、PNG 等），并将编码后的数据存储在一个缓冲区（如或内存缓冲区）中。这个函数非常有用，尤其是在需要将图像通过网络传输或保存在内存中而不是写入磁盘时。
cv.imdecode和cv.imencode
识物专栏
04-27 4万+
使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ 'NoneType' object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。 使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代...
opencv imencode和imdecode使用，用于网络传输图片
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tt_ren的博客
11-19 8万+
这是C++版本的。程序首先读入一个图片。然后encode，之后把encode后的内容写入文件（实际应用可以发送到网络）。第二步，从文件读取encode的内容。然后解码decode。转换为mat格式，显示出来。#include #include #include #include #include #include #include using namespace boost::fi
python opencv imread()中文路径返回为空None的解决办法 （imdecode函数的使用）
大龙虾的技术成长专栏
03-26 1509
python版opencv不接受NON-ASCII的中文路径，为了使用中文路径，可以借助一些其他的库。本文首先介绍一种通过numpy库
OpenCV-Python函数库
05-25 2568
其次，库中的一些函数可能需要调用底层库（例如 BLAS 和 LAPACK），这些库可能需要单独安装才能正常使用。是 OpenCV 的一个 Python 接口库，允许 Python 开发者使用 OpenCV 中广泛使用的图像处理工具。例如，在图像分类、目标识别和人脸识别等任务中，用 OpenCV 提取图像的特征后，再将其输入到其他机器学习算法中进行分类或识别。是一个非常实用的图像处理工具库，如果需要进行图像或计算机视觉相关的开发工作，这个库可以为您提供丰富的功能和便捷的接口。以字母“m”开头的函数。
OpenCV 的C++程序。从内存指定起始地址void*读取图片，用上cv::imdecode函数
y632481222的博客
02-28 725
include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 定义一个void*指针，用来指向图片的起始地址 void* start_addr; // 使用cv::imdecode函数从内存中读取图片 cv::Mat img = cv::imdecode(cv::Mat(1, start_addr), 1); // 显示图片 cv::imshow("image", img); cv::waitKey(0);
cv::imdecode(image_data, 1);中的1是什么意思
weixin_35753291的博客
01-31 347
在cv::imdecode()函数中，1代表读入图像时是否当作三通道彩色图像读入。当参数为1时，表示读入彩色图像；当参数为0时，表示读入灰度图像。
cv::imdecode 效率问题
路楷的专栏
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最近经常需要处理不同格式的图像数据，图像的编解码也是其中之一，正好OpenCV提供了对应的操作工具，就方便了很多了，这里将具体的实践做成了一个小demo放在这里，可供参考使用，主要就是读取本地图片编码存储文件，之后读取文件数据解码为图像数据，相应的注释都在代码中了，下面是详细实现： #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 from __future__ import division ''' __Author__:沂水寒城 功能： OpenCV 图像编解码操作...
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cv::imdecode segmentation fault
jiehanwang的专栏
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cv::imdecode 在将string类型图像解码的时候，会出现segmentation fault。程序直接崩溃，让人崩溃的是，catch 不到任何错误。 通过各种方法定位到是各种格式奇葩的4通道图片导致，比如某些编辑器输出的png图片。 在持续怼了3天之后，发现是协程导致的问题。关掉协程，哪怕用多进程跑，只会抛出以下warning，程序继续运行。 libpng error: bad...
opencv官方文档：Python通过url获取图片的几种方法以及图像格式之间的转换，imencode()+imdecode()使用
qq_15821487的博客
07-11 3404
官方文档详细介绍： github:https://github.com/opencv/opencv-python 文档：https://docs.opencv.org/4.x/ https://docs.opencv.org/4.x/d8/d6a/group__imgcodecs__flags.html#ga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80 参考参考 参考
【opencv-python】的cv2.imdecode()与cv2.imencode()
lishanlu136的博客
11-28 1123
opencv-python中的编解码问题
cv2.imdecode()与cv.imread()的使用场景，是否可以相互替换
weixin_50531046的博客
04-01 2832
虽然这两个函数都可以用于读取图像数据，但它们在功能和使用场景上有所不同。一般情况下，如果从文件中读取图像，通常使用。是 OpenCV 库中用于读取图像的两个不同函数，它们在使用场景和功能上有所不同，因此不能完全相互替换。因此，如果图像存储在文件系统中并且不需要在内存中进行其他处理，使用。然而，如果图像数据已经存在于内存中，例如通过网络流或其他来源加载到内存中，此时使用。会更合适，因为它可以直接解码内存中的数据，避免了从文件系统中读取数据的开销。如果需要从内存中的数据解码图像，则使用。
opencv imencode 和 imdecode
qq：489366879
01-20 752
imencode : image_name = '1.jpg' im = cv.imread(image_name) img_encode = cv.imencode('.jpg', im)[1] data_encode = np.array(img_encode) img = data_encode.tostring() imdecode : nparr = np.fromstr
python opencv.imdecode 图片转 视频
05-31
要将图片转换成视频，您可以使用OpenCV库中的cv2.VideoWriter()函数。以下是一个示例代码片段，可以将一组图像（在此示例中为PNG文件）转换为MP4视频： ``` import cv2 import numpy as np import glob img_array = [] for filename in glob.glob('path/to/images/*.png'): img = cv2.imread(filename) height, width, layers = img.shape size = (width,height) img_array.append(img) out = cv2.VideoWriter('output.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), 30, size) for i in range(len(img_array)): out.write(img_array[i]) out.release() ``` 在此示例中，我们首先使用glob模块获取所有PNG文件的列表，然后使用cv2.imread()函数将每个图像读入并添加到img_array数组中。接下来，我们使用cv2.VideoWriter()函数创建一个名为output.mp4的新视频文件，并将img_array中的每个图像添加到视频中。最后，我们使用out.release()函数关闭视频文件。
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