
机器学习
weixin_39540045
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
机器学习贝叶斯分类器第一天
一、基本概念 1、先验概率: 定义:由以往数据分析得到的概率 根据大量样本情况的统计,在整个特征空间中,任取一个特征向量x,它属于类Wj的概率,即P(wj)。 如果总共有c个类别 P(w1)+P(w2)+...+P(wc)=1 2、后验概率 当我们获得了某个样本的特征向量X,则在x条件下样本属于类wj的概率P(wj|x)成为后验概率。 3、类条件概率 P(x|wj)是指当...原创 2018-06-08 17:51:36 · 455 阅读 · 0 评论 -
机器学习之朴素贝叶斯分类器实现
参考网址:https://blog.youkuaiyun.com/zhelong3205/article/details/78659169转载 2018-06-08 18:17:44 · 2262 阅读 · 0 评论