matlab条件and,matlaband语句

matlab &与&&的区别

Matlab中的逻辑运算"&&"与"&"，都是与的意思，但是有以下几个区别。

1、判断过程：

A&B：首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。

A&&B：首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。

2、使用方法：

A&B:A和B不仅可以为标量，还可以为矩阵(e.g. A=[1 2 3],B=[0 1 0])

A&&B:A和B不能是矩阵，只能是标量。

扩展资料：

与&&和&类似的一组逻辑运算符号：||和|。这两个都是或的意思，并且同理于&&和&，只不过是“或”的逻辑。

那么出现这样的原因是因为：

A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。

这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。

另外这也可以防止类似被0除的错误。

matlab if语句

function dh=jiangyu (t,h)

%降雨量的表达式

if t<=400

a=6*12*(0.122*10^(-3)-abs(0.00061*t*10^(-3)-0.122*10^(-3)))*cos(pi/9);

else

a=0;

end

%液面高度微分方程中的其他部分：

b=0.7*pi*(0.05)^2*sqrt(2*9.81*h);

c=2*12*sqrt(0.15*h-h^2);

%使结果符合客观事实，增加下面的判定

z=isreal((a-b)/c);

%如果液面高度正常为大于零的数，便按所设微分方程求解

if z==1

dh=(a-b)/c;

%如果液面高度小于零，且此时不再下雨，则液面不再变化

elseif (z==0 & a==0)

dh=0;

%如果液面高度小于零，但仍然下雨，则液面将会上升，速度为下式

else

h=0.0001;

dh=(a-b)/c;

end

end

你的判断等于要改成 ==

没有and这个用法的，用&

表并列直接回车就行了

你的c可能是虚数，注意~

matlab 如何使用循环语句

一、基本技术 ----------------------------------------------------- 1)MATLAB索引或引用(MATLAB Indexing or Referencing) 在MATLAB中有三种基本方法可以选取一个矩阵的子阵。

它们分别是 下标法，线性法和逻辑法(subscripted, linear, and logical)。 如果你已经熟悉这个内容，请跳过本节 1.1)下标法 非常简单，看几个例子就好。

A = 6:12; A([3,5]) ans = 8 10 A([3:2:end]) ans = 8 10 12 A = [11 14 17; 。 12 15 18; 。

13 16 19]; A(2:3,2) ans = 15 16 1.2)线性法 二维矩阵以列优先顺序可以线性展开，可以通过现行展开后的元素序号 来访问元素。 A = [11 14 17; 。

12 15 18; 。 13 16 19]; A(6) ans = 16 A([3,1,8]) ans = 13 11 18 A([3;1;8]) ans = 13 11 18 1.3)逻辑法 用一个和原矩阵具有相同尺寸的0-1矩阵，可以索引元素。

在某个 位置上为1表示选取元素，否则不选。得到的结果是一个向量。

A = 6:10; A(logical([0 0 1 0 1])) ans = 8 10 A = [1 2 3 4]; B = [1 0 0 1]; A(logical(B)) ans = 1 4 ----------------------------------------------------- 2)数组操作和矩阵操作(Array Operations vs. Matrix Operations) 对矩阵的元素一个一个孤立进行的操作称作数组操作；而把矩阵视为 一个整体进行的运算则成为矩阵操作。MATLAB运算符*，/，，^都是矩阵 运算，而相应的数组操作则是.*， ./， .， .^ A=[1 0 ;0 1]; B=[0 1 ;1 0]; A*B % 矩阵乘法 ans = 0 1 1 0 A.*B % A和B对应项相乘 ans = 0 0 0 0 ------------------------------------------------------ 3)布朗数组操作(Boolean Array Operations) 对矩阵的比较运算是数组操作，也就是说，是对每个元素孤立进行的。

因此其结果就不是一个“真”或者“假”，而是一堆“真假”。这个 结果就是布朗数组。

D = [-0.2 1.0 1.5 3.0 -1.0 4.2 3.14]; D >= 0 ans = 0 1 1 1 0 1 1 如果想选出D中的正元素： D = D(D>0) D = 1.0000 1.5000 3.0000 4.2000 3.1400 除此之外，MATLAB运算中会出现NaN,Inf,-Inf。对它们的比较参见下例 Inf==Inf返回真 InfNaN==NaN返回假 同时，可以用isinf,isnan判断，用法可以顾名思义。

在比较两个矩阵大小时，矩阵必须具有相同的尺寸，否则会报错。这是 你用的上size和isequal,isequalwithequalnans(R13及以后)。

------------------------------------------------------ 4)从向量构建矩阵(Constructing Matrices from Vectors) 在MATLAB中创建常数矩阵非常简单，大家经常使用的是： A = ones(5,5)*10 但你是否知道，这个乘法是不必要的？ A = 10; A = A(ones(5,5)) A = 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 类似的例子还有： v = (1:5)'; n = 3; M = v(:,ones(n,1)) M = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 事实上，上述过程还有一种更加容易理解的实现方法： A = repmat(10,[5 5]); M = repmat([1:5]', [1,3])； 其中repmat的含义是把一个矩阵重复平铺，生成较大矩阵。 更多详细情况，参见函数repmat和meshgrid。

----------------------------------------------------- 5)相关函数列表(Utility Functions) ones 全1矩阵 zeros 全0矩阵 reshape 修改矩阵形状 repmat 矩阵平铺 meshgrid 3维plot需要用到的X-Y网格矩阵 ndgrid n维plot需要用到的X-Y-Z。网格矩阵 filter 一维数字滤波器，当数组元素前后相关时特别有用。

cumsum 数组元素的逐步累计 cumprod 数组元素的逐步累计 eye 单位矩阵 diag 生成对角矩阵或者求矩阵对角线 spdiags 稀疏对角矩阵 gallery 不同类型矩阵库 pascal Pascal 矩阵 hankel Hankel 矩阵 toeplitz Toeplitz 矩阵 ========================================================== 二、扩充的例子 ------------------------------------------------------ 6)作用于两个向量的矩阵函数 假设我们要计算两个变量的函数F F(x,y) = x*exp(-x^2 - y^2) 我们有一系列x值，保存在x向量中，同时我们还有一系列y值。 我们要对向量x上的每个点和向量y上的每个点计算F值。

换句话 说，我们要计算对于给定向量x和y的所确定的网格上的F值。 使用meshgrid，我们可以复制x和y来建立合适的输入向量。

然后 可以使用第2节中的方法来计算这个函数。 x = (-2:.2:2); y = (-1.5:.2:1.5)'; [X,Y] = meshgrid(x, y); F = X .* exp(-X.^2 - Y.^2)； 如果函数F具有某些性质，你甚至可以不用meshgrid，比如 F(x,y) = x*y ，则可以直接用向量外积 x = (-2:2); y = (-1.5:.5:1.5); x'*y 在用两个向量建立矩阵时，在有些情况下，稀疏矩阵可以更加有 效地利用存储空间，并实现有效的算法。

我们将在第8节中以一个 实例来进行更详细地讨论. -------------------------------------------------------- 7)排序、设置和计数(Ordering, Setting, and Counting Operations) 在迄今为止讨论过的例子中，对向量中一个元素的计算都是独立 于同一向量的其他元素的。但是，在许多应用中，你要做的计算 则可能与其它元素密切相关。

例如，假设你用一个向量x来表示一 个集合。不观察向量的其他元素，你并不知道某个元素是不是一 个冗余元素，并应该被去掉。

如何在不使用循环语句的情况下删除 冗余元素，至少在现在，并不是一个明显可以解决的问题。 解决这类问题需要相当的智巧。

以下介绍一些可用的基本工具 max 最大元素 min 最小元素 sort 递增排序 unique 寻找集合中。