标准正态分布表_正态分布的简单计算

这里主要是指分位数、累积概率值与概率密度值的相互计算。三者之间的关系主要是曲线函数和概率函数。比如，知道分位数，要计算累积概率，或者计算概率密度值。如下图所示，斜线面积部分为 累积概率，累积范围为-∞到1，而该累积概率所对应的横轴位置1(A点)则称为其 分位数；而图中B点为曲线中的一点，对应横坐标为1，而纵坐标值又是多少呢？这里B点即是正态分布的 概率密度值。 众所皆知，标准正态分布的平均值μ=0，标准差σ=1。在统计应用中，曲线之下与横轴的面积定义为1，那么，分位数为0时，累积概率就是0.5。对标准正态分布而言，概率值与分位数之间有标准表，只要知道分位数的大小，即可以查到概率值了。对于非标准的正态分布，在手工计算时，则需要进行标准化的转换。假如已知正态分布的均值和方差，要求分位数为X的概率函数，按以下转换公式将分位数X进行转换，将得到新的分位数 ，用新的分位数去查标准正态分布表即可。 简单去理解，曲线下方的面积为1，但不同的正态分布形状是不一样