关于求标准正态分布函数值

最新推荐文章于 2022-06-20 13:26:59 发布

alinxiaochun

最新推荐文章于 2022-06-20 13:26:59 发布

阅读量2.9k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：项目经验文章标签：服务器 excel office string 数据库 class

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alinxiaochun/article/details/5790277

本文介绍了如何在工艺质量系统中计算计量型不合格率，涉及标准正态分布函数的计算。最初通过Excel计算，但由于服务器环境限制，转向使用积分函数实现，但遇到内存溢出问题。最终采用枚举数列并存储在哈希表中，通过查询数据库表解决计算问题，实现高效且内存友好的正态分布函数值获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今年三月以来，一直在做工艺质量系统，基础做完了，开始做统计分析，其中需要计算烟支和烟丝的工艺合格率，一开始以为就是合格数/样品数，结果常常是100%合格。后来发现原来犯了自以为是的错误，在质量统计学里面，合格率不是这么算的。

计量型不合格率算法：
1.双侧标准:
p＝1- Φ((USL-μ)/ σ) + Φ((LSL-μ)/ σ)
2.单侧标准：
望小值：p＝1－Φ((USL-μ)/ σ)
望大值：p＝Φ((LSL-μ)/ σ)

Φ为标准正态分布函数，网上找了很久，没发现现成的代码，自己想到了一个方法，在c#中操作excel来计算，代码写出来了，结果发布到服务器傻眼了，服务器没装office，查了相关资料，发现微软不建议使用office组件。于是转为使用求积分函数，有找了很久，都不合用（可能我比较笨，改不好），最后同事帮我写了一个：

       static double MyMathType(double x)
        {
            double f = Math.Exp(-x * x / 2) / Math.Sqrt(2 * Math.PI);
            return f;
        }

        static public double GetND(double x)
        {
            double temp = 0;
            int s = 2;
            double q = 0, b = x;
            bool t = true;

            while (t)
            {
                double a = b - s;
                int m = 1, n = 1, k = 1, m2 = 1;
                double ep, I, h;
                ep = 0.000000000001;
              &n