力扣Leetcode 118/119杨辉三角I/II

yeah_panda

于 2020-07-22 15:43:02 发布

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分类专栏： Leetcode 文章标签：算法动态规划 leetcode 数据结构

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本文介绍了杨辉三角的两种动态规划解决方案，一种是完整的杨辉三角生成，另一种是在空间复杂度为O(k)的情况下获取特定行的杨辉三角。通过这两种方法，读者可以深入理解动态规划在解决此类问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

118.杨辉三角I

class Solution:
    def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:

        # 动态规划 O(N^2)
        triangle = []

        for row_num in range(numRows):
            row = [None for _ in range(row_num + 1)]
            row[0], row[-1] = 1, 1

            for j in range(1, len(row) - 1):
                row[j] = triangle[row_num - 1][j - 1] + triangle[row_num - 1][j]

            triangle.append(row)

        return triangle

119.杨辉三角II

class Solution:
    def getRow(self, rowIndex: int) -> List[int]:

        # 动态规划 O(N^2)
        # triangle = []
        # for i in range(rowIndex + 1):
        #    row = [None for _ in range(i + 1)]
        #    row[0], row[-1] = 1, 1
        #    
        #    for j in range(1, i):
        #        row[j] = triangle[i - 1][j-1] + triangle[i - 1][j]
        #    triangle.append(row)
        # return triangle[-1]

        # 动态规划 空间复杂度O(k)
        row = [1 for _ in range(rowIndex + 1)]
        for i in range(rowIndex + 1):
            for j in range(i - 1, 0, -1):
                row[j] = row[j] + row[j - 1]

        return row