【SQL server】透视及分组

--透视和逆透视
select  empid, A, B, C, D
from(
select empid ,custid,qty from seven_sale_orders
) as E
[un]pivot(sum(qty) for cusid in(A,B,C,D)) as P;

原表查询数据：

透视后的数据：

--子定义串联的数据
select * from seven_sale_orders
cross join (values('A'),('B'),('C'),('D')) as custs(custid);

select * from seven_sale_orders
cross join (select 'A' as custid
union all select 'B'
union all select 'C'
union all select 'D') as custs;

/*
分组集：
group by：结合合计，根据一列或多列进行分组。
grouping：指示是否聚合group by列表中的指定列表表达式。如grouping返回1则聚合；返回0则不聚合。
rollup/cube：生成简单的group by集合行及小计行或超聚行，还生成一个总计行。rollup选取的列从左到右的进行聚行，cube则从左到右，其生成的小计和超计在总计行之后。
grouping_id 获取当列的汇总的列数（当前汇总在哪列吧，不好说直接上图）
*/
select empid,custid,orderdate,sum(qty) as sumqty from seven_sale_orders
group by cube(empid,custid,orderdate);

--分组集合
select empid,custid,sum(qty) as sumqty from seven_sale_orders
group by
grouping sets
(
(empid ,custid),(empid)--根据此进行分组计算汇总
)