Matlab数据分析练习-平滑处理

本文通过Matlab实现了一个正弦信号的生成,并添加了符合正态分布的随机噪声。接着使用移动平均法对该受噪声干扰的信号进行了平滑处理,并展示了处理前后的信号对比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

t  = linspace(0,2*pi,500);         %产生一个0到2pi的向量,长度为500
y = 100*sin(t);
noise = normrnd(0,15,1,500);        %产生随机数,符合正态分布
y = y+noise;
figure;
plot(t,y);
xlabel('t');
ylabel('y=sin(t)*noise');
title('复合信号');


%--移动平均法
yy1 = smooth(y,30);
figure;
plot(t,y,'k:');
hold on;
plot(t,yy1,'k: ','linewidth',3);
xlabel('t');
ylabel('moving');
legend('原始信号','平滑后的信号');
title('moving');
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