LuoD的学习笔记

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation提出时间：2015年引用次数：18470次摘要这篇文章提出了一种简单高效的网络结构和一种通过数据增强来提升训练数据利用效率的训练策略。网络结构可以视为由两条路径构成，一条为压缩路径（指的是图像的大小不但变小），用来提取特征，捕获上下文信息；还有一条为对称的扩张路径（图像大小不断变大）。使用这种网络结构和训练策略，能够在很少的图片数据上实现端对端训练。本文的方法超过了ISBI电

DCAN：精确腺体细胞分割的深度轮廓感知网络引用次数226标签（空格分隔）： 翻译英文词汇malignant a. 恶性的gland n. 腺体glandual a. 腺体的；腺体细胞的epithelium n. 上皮细胞tubular a. 管状的histopathological a. 组织病理学的harness v. 利用impede v. 阻碍leverage v...