该博客讨论了如何利用bitset优化解决一个关于求解数列中位数的问题。通过分析，作者指出可以将问题转化为01背包问题，并详细解释了为什么直接解法的时间复杂度过高，然后提出使用bitset进行优化，将时间复杂度降低到O(64n^2 * max(ai))。
传送门：
题意：
给你 n n n个数，现在一共可以形成 2 n − 1 2^{n}-1 2n−1个集合。他们的和能够形成一个新的数列。现在问你这个新的数列的中位数是多少。
题目分析：
首先需要知道，一个数列的中位数必定是大于等于 ( ∑ i = 1 n a i ) / 2 (\sum_{i=1}^{n}a_i)/2 (∑i=1nai)/2，证明如下。
设集合 A A A能够分为 P , Q P,Q P,Q两个不同的子集，且（ P ⋃ Q = A P \bigcup Q=A P⋃Q=A）。此时对于集合 P , Q P,Q P,Q中的所有数，一定有 ∑ P + ∑ Q = ∑ A \sum P+\sum Q=\sum A ∑P+∑Q=∑A。我们假设 ∑ P ≤ ∑ Q \sum P \le \sum Q ∑P
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