常用机器学习算法简介
AdaBoost算法是一种分类器算法，其基本思想是首先将训练数据训练成比随机猜测效果略好的弱分类器，然后按照分类器分类正确时减少其权重，分类错误时增强其权重的原则构建强分类器。
AdaBoost算法的具体实现步骤如下：
(1) 选定训练样本 (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x1,y1), (x2,y2), ...,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(...
原创
2019-12-15 20:23:15 ·
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