Russell_Even的博客

本文盘点 ECCV 2020 中底层图像处理方向相关的论文，包含：图像增强、图像恢复、去摩尔纹、去噪和质量评价论文，总计 29 篇，去摩尔纹 2 篇，去噪 10 篇，图像增强 7 篇，图像恢复 9 篇，质量评价 1 篇。 下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文： ECCV 2020 论文合集下载，分类盘点进行中    去摩尔纹 Demoireing 去摩尔纹，图像...

CV传统方法之特征SIFT特征a. 实质b. 步骤c. 关键点概述HOG特征a. 实质b. 步骤c. 关键点概述 SIFT特征 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)为尺度不变特征转换，常用于目标跟踪领域。 a. 实质 SIFT特征的实质是在不同的尺度空间上寻找关键点（特征点）并计算出关键点的方向。 b. 步骤 （1）构建差分金字塔  \space  \space  \space  \space&n