如何设计索引！

前言

😊今天给大家总结一下，设计索引需要考虑哪些问题。典型的八股文，新🐒必看呀 ！欢迎大家一键三连呀✌️

设计索引需要考虑哪些问题

查询的频率和数据结构和数量

对于频繁查询的列，并且有一定的数据量，数据的区分度高可以创建索引来加速查询。

比如我们的会员信息，数据量到达了百万级别，但是姓名字段，就两个值，数据高度重合，因此也是没有必要创建索引的。

😍高度重合得数据一定不能创建索引吗？

高度重合的数据需要创建索引的话，就得有充分的理由了。

比如 我的表中有个字段 为status ，值的分布情况是95% 的数据都为1，5% 的数据为2，可能我们后台定时任务每5分钟执行一次，都去扫描 5% 的数据数据，进行更新操作。这种情况我们建一个索引，还是能够通过索引过滤掉大部分数据，查询效率也有很大的提升。

选择适合的索引类型

MySQL提供了多种索引类型，如B+Tree索引、哈希索引和全文索引等。不同类型的索引适用于不同的查询操作，需要根据实际情况选择适合的索引类型。

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