集合类源码——Vector和Stack(1.8)

Vector:默认容量为10,可以在构造时指定扩容大小,没有指定则默认两倍扩容,方法都是synchronized的

public class Vector<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {

	protected Object[] elementData;

	protected int elementCount;

	protected int capacityIncrement;

	// 默认大小为10
	public Vector() {
		this(10);
	}

	// 可以在构造时指定扩容大小
	public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
		super();
		if (initialCapacity < 0)
			throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + initialCapacity);
		this.elementData = new Object[initialCapacity];
		this.capacityIncrement = capacityIncrement;
	}

	// 如果没指定扩容大小,默认两倍扩容
	private void grow(int minCapacity) {
		// overflow-conscious code
		int oldCapacity = elementData.length;
		int newCapacity = oldCapacity + ((capacityIncrement > 0) ? capacityIncrement : oldCapacity);
		if (newCapacity - minCapacity < 0)
			newCapacity = minCapacity;
		if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
			newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
		elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
	}

	public synchronized void setElementAt(E obj, int index) {
		if (index >= elementCount) {
			throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);
		}
		elementData[index] = obj;
	}

	public synchronized void removeElementAt(int index) {
		modCount++;
		if (index >= elementCount) {
			throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount);
		} else if (index < 0) {
			throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
		}
		int j = elementCount - index - 1;
		if (j > 0) {
			System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j);
		}
		elementCount--;
		elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */
	}

	public synchronized boolean add(E e) {
		modCount++;
		ensureCapacityHelper(elementCount + 1);
		elementData[elementCount++] = e;
		return true;
	}
}

Stack extends Vector, push(), pop(), peek()都是调的Vector的方法

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、MemoryKnowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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