Hive的体系结构

本文介绍了Hive元数据的存储方式及内容,包括使用Derby、MySQL和Oracle等数据库存储元数据的方法。同时,还详细讲解了HQL的执行过程,从词法分析到查询计划的生成,并对Hive的不同安装模式进行了对比。

Hive的元数据

Hive将元数据存储在数据库中 支持

  • derby(默认)
  • mysql
  • oracle(没人用)

什么是元数据

Hive的元数据包括:

  • 表的名字
  • 表的列和分区及其属性
  • 表的属性(是否为外部表)
  • 表的数据所在的目录等
    在这里插入图片描述

HQL语句在hive中进行查询

HQL的执行过程

  • 解释器
  • 编译器
  • 优化器

共同完成对HQL语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及**查询计划(Plan)**的生成
生成的Paln存储在HDFS中,并随后有MapReduce进行调用

在这里插入图片描述

Hive的体系结构

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Hive的安装模式

嵌入模式

  • 元数据存储在derby中
  • 只允许一个链接
  • 多用于Demo
    在这里插入图片描述

本地模式

  • 元数据通常存储在musql
  • mysql数据与Hive运行在同一台物理机器中
  • 多用与开发与测试

远程模式

  • Hive与Mysql运行在不同的物理机器上
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