Hive 体系结构

最新推荐文章于 2021-12-16 00:23:05 发布
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分类专栏： Hive 文章标签： Hive体系结构
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本文将详细解析Hive的体系结构，包括其组件、工作流程以及如何在大数据处理中发挥作用。

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Hive 体系结构

一.Hive在Hadoop生态体系中的结构


二.Hive体系结构
1.client  ：
      命令行    -常用
      JDBC
 2.metastore元数据：存储在数据库中
                           
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ZoeYen_
03-27 760
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小丽
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02-26
下面是Hive的架构图。图1.1Hive体系结构（1）用户接口主要有三个：CLI，Client和WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至HiveServer。在启动Client模式的时候，需要指出HiveServer所在节点，并且在该节点启动HiveServer。WUI是通过浏览器访问Hive。（2）Hive将元数据存储在数据库中，如mysql、derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。（3）解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语
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12-16 6334
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weixin_33810302的博客
04-24 121
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大数据分析引擎：Hive（蜂巢），支持SQL（表：数据模型） 1、什么是Hive？ （*）Hive是基于HDFS之上的一个数据仓库 Hive HDFS 表 目录 数据 文件 分区 目录 ...
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01-14
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08-23 461
Hive体系架构 client（客户端）：shell、Thrift（协议）、WebUI Command-line shell：可以直接在命令行上写命令，写完直接提交到Hive引擎上去。 Thrift：一种协议需要java代码，通过jdbc提交（thrift/jdbc）(server/jdbc) WebUI(HUE/Zepelin)：通过可视化展示 metastore:==>MySQL d...
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