局部整体（八）利用python绘制华夫饼图

HsuHeinrich

已于 2024-12-02 14:27:10 修改

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分类专栏：可视化文章标签： python 数据可视化

于 2024-10-08 11:19:58 首次发布

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局部整体（八）利用python绘制华夫饼图

华夫饼图（ Waffle chart）简介

华夫饼图是饼图的一种变体，一般由100个格子组成，一个格子代表1%。用不同颜色的格子区分不同的分类数据，以展示各部分在整体中的占比。尤其擅长展示部分在整体中的占比关系。

快速绘制

基于pywaffle

import matplotlib.pyplot as plt
from pywaffle import Waffle

# 自定义数据
data = {
     'Kevin': 10, 'Joseph': 7, 'Yan': 8}

# 基础华夫饼图
plt.figure(
    FigureClass=Waffle,
    rows=15,
    columns=20,
    values=data,
    legend={
     'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1.05, 1)},
)
plt.show()

定制多样化的华夫饼图

自定义华夫饼图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。参数信息可以通过官网进行查看，其他的绘图知识则更多来源于实战经验，大家不妨将接下来的绘图作为一种学习经验，以便于日后总结。

更多用法可参考Basic Examples and Formats of Values

修改参数

PyWaffle支持通过Font Awesome使用图标进行绘图，要搜索Font Awesome中可用的图标名称可访问 https://fontawesome.com/search

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pywaffle import Waffle
import numpy as np
 
# 自定义数据
data = {
       'Category 1': 15,
        'Category 2': 30,
        'Category 3': 10,
        'Category 4': 25,
        'Category 5': 20}
# 计算方块数量
total_icons = sum(data.values())

# 自定义颜色图标
fig = plt.figure(
    FigureClass=Waffle,
    rows=10,
    values=data,
    icons='star',  # 修改icon
    colors=["#FF5733", "#FFC300", "#900C3F", "#FF5733", "#C70039"], # 自定义颜色
    legend={
       'loc': 'upper left', 'bbox_to_anchor': (1, 1)},
    icon_legend=True,
    figsize=(8, 4),  
    font_size = 18  
)


plt.show()

自定义图例

# 自定义数据
data = {
       'Cat': 30, 'Dog': 16, 'Goat': 40}

# 计算比例 
repartition = [f"{
         k} ({
         int(v / sum(data.values()) * 100)}%)" for k, v in data.items()]

# 自定义图例
fig = plt.figure(
    FigureClass=Waffle,
    rows=10,
    columns=15,
    values=data,
    title={
       
        'label': 'A graph with the distribution in the legend',
        'loc': 'left',
        'fontdict': {
       
            'fontsize': 12
        }
    },
    labels=repartition,
    legend={
       
        'loc': 'lower left',
        'bbox_to_anchor': (0, -0.15),
        'ncol':

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