比较（八）利用python绘制指示器

比较（八）利用python绘制指示器

指示器（Indicators）简介

指示器是一系列相关图的统称，主要用于突出展示某一变量的实际值与目标值的差异，例如常见的数据delta、仪表盘、子弹图、水滴图等。

快速绘制

1. 基于plotly

   更多用法可参考Indicators in Python

   import plotly.graph_objects as go
   
   fig = go.Figure()
   
   # 自定义仪表盘
   fig.add_trace(go.Indicator(
       domain = {
        'row': 0, 'column': 0},
       value = 450,
       mode = "gauge+number+delta",
       title = {
        'text': "Speed"},
       delta = {
        'reference': 380},
       gauge = {
        'axis': {
        'range': [None, 500]},
                'steps' : [
                    {
        'range': [0, 250], 'color': "lightgray"},
                    {
        'range': [250, 400], 'color': "gray"}],
                'threshold' : {
        'line': {
        'color': "red", 'width': 4}, 'thickness': 0.75, 'value': 490}}))
   
   # 自定义子弹图
   fig.add_trace(go.Indicator(
       domain = {
        'x': [0.05, 0.5], 'y': [0.15, 0.35]},
       mode = "number+gauge+delta", value = 180,
       delta = {
        'reference': 200},
       gauge = {
        
           'shape': "bullet",
           'axis': {
        'range': [None, 300]},
           'threshold': {
        
               'line': {
        'color': "black", 'width': 2},
               'thickness': 0.75,
               'value': 170},
           'steps': [
               {
        'range': [0, 150], 'color': "gray"},
               {
        'range': [150, 250], 'color': "lightgray"}],
           'bar': {
        'color': "black"}}))
   
   # 基本delta
   fig.add_trace