将文件夹中的图片按照文件名进行标签分类

最新推荐文章于 2022-05-15 10:59:55 发布

~虫虫~

最新推荐文章于 2022-05-15 10:59:55 发布

阅读量1.9k

点赞数 2

分类专栏：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39272255/article/details/103700037

版权

本文介绍如何根据图片文件名，有效地对大量图片进行分类和打标签，适用于自动化管理和组织图片资源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import os
import sys
path="C:/flower_classification/train"
filenames=os.listdir(path) #读取path内所有文件名返回列表
i=0
with open("C:/flower_classification/train.txt","w") as f:

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

~虫虫~

关注关注

2
点赞
踩
8

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

机器学习本地多个文件夹名作为标签(label)的图片数据集的导入 tensorflow

Castanea的博客

08-14

3567

引言作为一个初学者，在大家平常的学习中都会使用类似于mnist这种可以直接下载导入的数据集，但是当在本地有一组文件层级如下的数据集需要导入处理使，没有什么好的直接的库可以使用，我在一次机器学习的比赛中便遇到了这样的问题 |-imagess |-apple |-1.jpg |-2.jpg |-3.jpg |-4.jpg |-5.jpg ... |-banana ...

python将图片按照文件名分类，并移入相应文件夹

xiaobubu2015的博客

06-25

2522

python将图片按照文件名分类，并移入相应文件夹

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

把图片按照图片名字分到不同的文件夹中

想握住此生辽阔

06-17

4410

我的待分类的图片是按照时间来保存的，所以分开保存的时候我会用时间来创建新的文件夹，把属于同一秒的图片分到同一个文件夹 `void CFileSeparationDlg::OnBnClickedButton2() { CString text; GetDlgItemText(IDC_EDIT1, text); USES_CONVERSION; char* fileName= T2A(text);//读取需要分离的图片的路径CString->char* std::vector <CString&

根据图片名字生成文件夹并归类+批量重命名照片名

weixin_38106878的博客

05-31

1万+

最近在处理手头的部分图片数据，所以写了码了点code，也许质量不高，供大家参考，欢迎各路大神纠正问题！！ 1.该代码根据照片的名字来生成文件夹，并且将同类照片放置同一文件夹creat_dir.py #-*-coding: utf-8-*- #Author: AIBC-MrH #该代码为数据处理用，根据照片的名字来生成文件夹； #并且将source_dir目录下同一类别的照片保存至对应的文件夹内；...

给包含在文件夹下的图片加标签（python）

moon

03-16

4239

#!/usr/bin/env python import sys import os.path if __name__ == "__main__": #if len(sys.argv) != 2: # print "usage: create_csv <base_path>" # sys.exit(1) ...

文件按照名称复制归类到文件夹

12-04

文件实现了简单的复制移动，其中复制会按照文件的名称进行分类，比如：照片LC010201、LC020101、LB010101，其中第一张照片会被分到LC-LC01-LC0102文件加下面，第二章照片会在LC-LC02-LC0201文件加下面，第三章照片会在LB-LB01-LB0101文件加下面,希望对大家有用。

将文件按照文件名分类到文件夹

duoduohair的博客

12-11

2155

# -*-coding:utf-8-*- import shutil from os import listdir import os import shutil import time import sys labelList1 = []# 类标签列表 labelList2 = [] datasetList = listdir("E:\dataset\IntelliRehabDS\SkeletonData\SkeletonData\Simplified") print(datasetList) or

使用python将图片按标签分入不同文件夹的方法

09-19

总之，通过Python的`pandas`、`os`和`shutil`库，我们可以轻松地实现按标签分类图片的任务，这在机器学习项目中尤为关键，因为它允许我们有效地组织和管理训练数据集。这样的自动化处理可以极大地提高工作效率，减少...

python 递归获取子文件夹下的文件名 和文件类别标签

12-21

这个场景中，我们需要从一个包含多级子文件夹的结构中递归地收集文件名，并同时获取每个文件对应的类别标签。这通常用于构建训练集和测试集，以便进行模型的训练和评估。以下是对给定的Python代码的详细解释：首先...

读取类别标签（文件名形式），划分数据集并生成.json文件的类别标签

weixin_50208401的博客

05-10

1918

目的：读取类别标签（文件名形式），划分数据集生成.json文件的类别标签 python代码： 1、划分数据集 def mk_file(file_path: str): if os.path.exists(file_path): # 如果文件夹存在，则先删除原文件夹在重新创建 rmtree(file_path) os.makedirs(file_path) def main(): # 保证随机可复现 random.seed(0)

利用图片名为图片打标签【tips】

记录/交流，加油啊呀...

05-15

665

问题做二分类任务时，一个文件夹内同时存在两种类型图片。本来两种类型图片在不同文件夹下的情况更常见一些，而这种情况需要另一种思路。解决利用图片名字做判断，代码段如下： import os path = '这里写图片文件夹所在地址' photos = os.listdir(path)#将所有图片名字包括后缀放到一起 Y = [] for ph in photos: x = os.path.splitext(ph)[0]#分离图片名字和后缀，提取名字 #图片名字的字符串第几个是数字

Python实现图片标记分类文件夹自动归类文件的脚本

qq_43637120的博客

03-16

2900

文章目录背景：关于分类标签：功能实现逻辑：代码记录：背景：因图片标记需要进行类型分类，目前将手掌图片做了若干个分类，然后通过labelme导入分类列表txt，对图片进行分类标注之后，目的是通过读取标注分类标签实现根据标签归类图片的功能。关于分类标签：目前已建立了分类类型种类并手工将相关的图片放在对应的文件夹里作为示例数据库。同时在labelme.exe所在目录中建立了分类标签文档，以flags.txt保存。功能实现逻辑：通过脚本读取flags.txt文件中的分类标签名，自动创建同名分

python实现对文件夹的图片分类存放（自动新建文件夹存放图片）

QAQIknow的博客

02-08

9002

花了几小时拼拼凑凑造的小车。。。。拆分图片的标签：因为一个组里的同学提供的图片已经是编号过的最前面为类别，所以我根据“-”符号获取“-”前面类别，创建对应文件夹，把他们都放进去。最终效果分类成功 def seplabel(fname): # .前面的字符 filestr = fname.split(".")[0] # -前面的字符 label = in...

tensorflow学习笔记卫星图像识别

hongtaya的博客

05-14

1009

数据集为飞机与河流的图像，分别存在两个文件夹中 文件夹名称相当于图像的标签首先需要从文件夹中读入图像： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pathlib import random data_root = pathlib.Path('F:\\深度学习课程资料\\tensorflow\\数据集\\2_class') ##建立根目录的pathlib对...

利用Tensorflow训练好的模型，来预测或识别单张图片

热门推荐

Sincky的博客

10-24

2万+

利用Tensorflow训练好的模型，图片进行预测和识别，并输出相应的标签和预测概率。如果想要多张图片，可以进行批次加载和预测，这里仅用单张图片进行演示。模型文件：预测图片：这里直接贴代码，都有注释，应该很好理解 import tensorflow as tf import inference image_size = 128 # 输入层图片大小 # 模型保存的路...

数据集处理-标签在文件夹上数据-划分训练集和验证集

roymustang的博客

04-09

1317

这是一个花的数据集，标签为文件名分为daisy等，在这里我们希望分为train和val，其中train占90%，val占10%。 import os from shutil import rmtree, copy import random # 如果文件存在保证先删除然后再创建 def mk_file(file_path): if os.path.exists(file_path): rmtree(file_path) os.mkdir(file_path) if _.

图像分类数据集的制作

qq_44631242的博客

02-17

5133

以自己的数据集处理为例，仅供参考。 1：初始数据集介绍：图像为tif格式，dat文件中取5个字段作为类别标签。如下：第一张图显示数据所在文件夹，第二张图显示文件夹中的tif图像，第三张图显示标签信息dat文件。目前拥有的是没有整理的数据集。为了更好的送入神经网络训练和数据处理，需要对数据进行一系列的整理。主要思路：将数据集整理成3个txt文档：images.csv(以0、1、2、3…序号形式保存tif图像路径信息)、classes.csv(以0、1、2、3…序号形式保存标签信息)、image_cl

图像标签及相关属性

Blue_lan18的博客

01-15

5684

（代码都用一个例子来展现） 1.图像标签<img>及相关属性,img为image的缩写。 <img srg="图像url" /> src是必需属性，它用于指定图像文件的路径和文件名。插入图像时应该将图像文件和html文件放在同一个文件夹下。属性不分先后顺序，不过要以空格分开，标签名和属性之间也要有空格。属性采用键值对的格式，即属性="属性值"。 2.目录文件夹和根目录为了方便寻找，我们的文件不能随便乱放，因此需要一个文件夹来管理它们。目录文件夹：在桌面上见到的普

将文件中的图片按照某一个标签分类的代码

06-06

以下是一个将文件中的图片按照某一个标签分类的 Python 代码示例： ```python import shutil import os # 定义源文件夹和目标文件夹路径 src_dir = '/path/to/source/folder' dst_dir = '/path/to/destination/folder' # 定义标签名称和对应的文件夹名称 label_dict = {'cat': 'cat_images', 'dog': 'dog_images', 'bird': 'bird_images'} # 遍历源文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(src_dir): # 获取文件路径和标签 file_path = os.path.join(src_dir, file_name) label = file_name.split('_')[0] # 如果标签不存在于标签字典中，则跳过该文件 if label not in label_dict: continue # 获取目标文件夹路径并复制文件 dst_path = os.path.join(dst_dir, label_dict[label]) shutil.copy(file_path, dst_path) ``` 上述代码会遍历源文件夹中的所有文件，按照文件名中的标签将文件复制到对应的目标文件夹中。其中，标签名称和对应的文件夹名称存储在 `label_dict` 字典中，可以根据实际需求进行修改。