Linux安装MiaplPy

MiaplPy 介绍

MiaplPy是迈阿密大学（University of Miami）InSARLab团队开发的一款基于相位连接（Phase Linking）的InSAR处理软件包。
适用于全分辨率（即多视比为1:1）的非线性（Non linear）相位反演，采用的输入数据是ISCE2生成的共配准（Co-registered）之后的SLC数据。

Mirzaee, S., Amelung, F., Fattahi, H., 2023. Non-linear phase linking using joined distributed and persistent scatterers. Comput Geosci 171, 105291. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105291.

必要条件

1. Linux系统
2. Conda：Anaconda或者Mimiconda，更推荐Miniconda
3. ISCE2
   Github地址：https://github.com/isce-framework/isce2
   推荐直接使用Conda安装，在MiaplPy中只用ISCE2的基础功能，无需自己手动编译ISCE2。
   但是需要安装ISCE2的stack插件（在Github中下载整个contrib文件夹放入ISCE2安装目录，并按要求写入环境变量），用于处理时序数据。
   注意：ISCE2的stack插件每次只能开启一个模块，（如用于处理Sentinel-1的topsStack模块）
   如果网络条件不佳，建议更换Conda源或者使用mamba加速安装

Linux 安装 MiaplPy

1. 下载release版本
   Github地址：https://github.com/insarlab/MiaplPy
   release版本更为稳定，虽然是稍早前的版本
2. 新建一个Conda环境
   利用软件中的conda-env.yml新建一个Conda环境，该环境中包含了MiaplPy和MintPy

mamba env create --file conda-env.yml

3. 使用python编译Cython程序
   复制了https://github.com/insarlab/MiaplPy/blob/main/docs/installation.md的说明

conda activate miaplpy-env
python -m pip install .

4. 复制so文件到lib
   这里，我使用Github安装说明中提供的方法一直找不到lib中的utils模块。
   解决方法
   1. 第3步编译了Cython程序，在${MiaplPy}/build/lib.linux-x86_64-cpython-311/miaplpy/lib/目录中生成了两个*.so文件
   2. 复制这两个文件，到${MiaplPy}/src/miaplpy/lib/
5. 按照Github安装说明中提供的方法，安装snaphu
6. 写入环境变量
   在.bashrc中，写入MiaplPy的环境

##--------MiaplPy--------##
export MIAPLPY_HOME=/home/user_name/install_location/MiaplPy/
export PATH=${PATH}:${MIAPLPY_HOME}/src/miaplpy/
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${MIAPLPY_HOME}/src/