《大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战》最新

本课程详细讲解了基于Spark的大数据处理和机器学习技术,包括Scala基础、MongoDB集成、Zookeeper和Kafka的使用,以及Spark SQL、Streaming、MLlib等模块的应用。通过实际的智能客户系统项目,涵盖了从数据处理到模型训练的全过程,适合进阶学习。

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课程大纲

第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中   00:09:43分钟   | 
第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装   00:07:04分钟   | 
第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭)   00:06:24分钟   | 
第4节scala基础知识讲解-1   00:08:51分钟   | 
第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2   00:30:07分钟   | 
第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1   00:48:33分钟   | 
第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2   00:14:16分钟   | 
第8节scala基础知识讲解-类和对象-400:23:06分钟   | 
第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-500:13:46分钟   | 
第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-600:12:41分钟   | 
第11节scala基础知识讲解-知识回顾00:15:58分钟   | 
第12节nosql数据库mongodb安装00:04:57分钟   | 
第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb00:07:52分钟   | 
第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作)00:36:20分钟   | 
第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作00:36:17分钟   | 
第16节spring data for mongodb-分页查询00:13:32分钟   | 
第17节zookeeper集群安装00:13:41分钟   | 
第18节zookeeper基本介绍-100:22:36分钟   | 
第19节zookeep

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