843 Guess the Word

本文介绍了一种在限定次数内找出隐藏单词的算法。通过分析LeetCode平台上一款互动猜词游戏,提出了一种策略,利用guess函数反馈缩小可能的单词范围,最终找到目标单词。文章详细解释了算法思路,并提供了实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 题目

This problem is an interactive problem new to the LeetCode platform.

We are given a word list of unique words, each word is 6 letters long, and one word in this list is chosen as secret.

You may call master.guess(word) to guess a word.  The guessed word should have type string and must be from the original list with 6 lowercase letters.

This function returns an integer type, representing the number of exact matches (value and position) of your guess to the secret word.  Also, if your guess is not in the given wordlist, it will return -1 instead.

For each test case, you have 10 guesses to guess the word. At the end of any number of calls, if you have made 10 or less calls to master.guess and at least one of these guesses was the secret, you pass the testcase.

Besides the example test case below, there will be 5 additional test cases, each with 100 words in the word list.  The letters of each word in those testcases were chosen independently at random from 'a' to 'z', such that every word in the given word lists is unique.

Example 1:
Input: secret = "acckzz", wordlist = ["acckzz","ccbazz","eiowzz","abcczz"]

Explanation:

master.guess("aaaaaa") returns -1, because "aaaaaa" is not in wordlist.
master.guess("acckzz") returns 6, because "acckzz" is secret and has all 6 matches.
master.guess("ccbazz") returns 3, because "ccbazz" has 3 matches.
master.guess("eiowzz") returns 2, because "eiowzz" has 2 matches.
master.guess("abcczz") returns 4, because "abcczz" has 4 matches.

We made 5 calls to master.guess and one of them was the secret, so we pass the test case.

2 尝试解

2.1 分析

给定一组长度均为6的字符串words,其中一个是谜底。提供函数guess(string&A),返回A与谜底在相同位置上相同字符的个数,其中A只能是words中的成员,否则返回-1。要求在调用guess函数不超过10次的条件下,找到谜底。

每次对一个字符串A调用guess函数,如果guess(A)=6,则A就是谜底。否则,利用函数sameChar(A,B)检查剩余字符串B与A的相同位置上相同字符的个数,如果sameChar(A,B)!=guess(A),B不可能是谜底,淘汰。否则进入下一轮。当然,A也会被淘汰。

但是每轮作为对比标准的字符串A的选择会影响到结果,所以尽量用随机选择的方法。

2.2 代码

class Solution {
public:
    int sameLetter(string&A, string&B){
        int count = 0;
        for(int i = 0; i<A.size(); i++){
            if(A[i]==B[i])
                count+=1;
        }
        return count;
    }
    void findSecretWord(vector<string>& wordlist, Master& master) {
        vector<string> candidates(wordlist.begin(),wordlist.end());
        while(candidates.size()){
            string base = candidates[candidates.size()/2];
            int correct = master.guess(base);
            if(correct == 6) break;
            vector<string> temp;
            for(int i = 0; i < candidates.size();i++){
                if(i != candidates.size()/2 && sameLetter(base,candidates[i])==correct){
                    temp.push_back(candidates[i]);
                }
            }
            candidates.swap(temp);
        }
    }
};

3 标准解

3.1 分析

为了使每次筛选后得到的结果尽可能小,我们每次调用函数前,统计每一对字符串i,j的共同字符数H(i,j)。然后遍历所有候选字符串,统计以每一个字符串i为对比标准,得到与i有0,1,2,3,4,5个相同字符的各组字符串的个数,取其中的最大值max[i]。然后取所有字符串中最小基准min(max[i] for i in cadidates),即可得到局部最大筛选结果。

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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