leetcode213打家劫舍II

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动态规划

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探讨了一个专业小偷如何在不触动警报的情况下，从围成一圈的房屋中偷窃最高金额的问题。通过分析两种情况——打劫首间房屋或不打劫首间房屋——并使用动态规划算法求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

error: 有一种情况没考虑到，那种情况下，从0,或者从1,开始，但是最后一个环状引起的情况。

解决很棘手的，于是多数情况下，遍历2遍。0-n-1.1-n.比较谁最大即可。

第一种情况：第一间打劫，最后一天不打劫(也就是不用考虑最后一间房屋)
第二种情况：第一间不打劫，最后一天打劫或者不打劫

[1,2,1,1]

输出：2

预期：3

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        
        if(nums.length<=0)
            return 0;
        
        if(nums.length==1)
            return nums[0];
        
        if(nums.length==2){
            return nums[0]>nums[1]?nums[0]:nums[1];
        }
        
        int[] numbers1 = new int[nums.length-1];
         int[] numbers2 = new int[nums.length-1];
        
        numbers1[0] = nums[0];
        numbers1[1] = Math.max(numbers1[0],nums[1]);
        numbers2[0] = nums[1];
        numbers2[1] = Math.max(numbers2[0],nums[2]);
     
       
        for(int n=2;n<nums.length-1;n++){
    
            
        numbers1[n] = Math.max(numbers1[n-1],numbers1[n-2]+nums[n]);
        numbers2[n] = Math.max(numbers2[n-1],numbers2[n-2]+nums[n+1]);    
            
            
        }
        
     
        
        return Math.max(numbers1[nums.length-2],numbers2[nums.length-2]);
        
    }
}