tensorflow读取csv文件

环境：
python:3.6.5
tensorflow:1.9.0

为了读取csv文件，TensorFlow构建了自己的方法。与其他库（如pandas）相比，读取csv文件相对复杂。
读取csv文件需要几个准备步骤：
1）创建一个文件名队列对象，读取的csv文件
2）创建一个TextLineReader
3）使用该行读取器读取文件
4）解码csv列，并将其保存于张量tensor，每一列都对应一个张量
注：如果想将同类型的数据混合在一起，可用pack方法，这是旧版本的方法，tensorflow1.9.0对应的是stack方法

以鸢尾花数据集（iris）为例，数据集包含3种鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾，分别用0、1、2表示）。在每个样品中测量4个特征：花萼长度（seqpallength）、花萼宽度（sepalwidth）、花瓣长度(petallength)、花瓣宽度(petalwidth)。基于这4个特征的组合，可用于区分鸢尾花属于哪一种。

鸢尾花的数据集下载链接如下：
http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv：鸢尾花训练集。
http://download.tensorflow.org/data/iris_test.csv：鸢尾花测试集。

以读取iris_training.csv为例，将该文件下载下来放到Python可执行文件的相同目录中。读取该数据集的前5行记录，代码如下：

import tensorflow as tf
# 创建一