一、kNN算法介绍
首先先介绍下kNN算法,有这么一个场景给定了肿瘤块的大小和时间的一组数据,其中每一组数据对应一个结果数据,即恶性还是良性。这么一组数据:
raw_data_x = [[3.39,2.33], #特征
[3.11,1.78],
[1.34,3.37],
[3.58,4.68],
[2.28,2.87],
[7.42,4.7],
[5.75,3.53],
[9.17,2.51],
[7.79,3.42],
[7.94,0.79]
&n
首先先介绍下kNN算法,有这么一个场景给定了肿瘤块的大小和时间的一组数据,其中每一组数据对应一个结果数据,即恶性还是良性。这么一组数据:
raw_data_x = [[3.39,2.33], #特征
[3.11,1.78],
[1.34,3.37],
[3.58,4.68],
[2.28,2.87],
[7.42,4.7],
[5.75,3.53],
[9.17,2.51],
[7.79,3.42],
[7.94,0.79]
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