opencv学习（七）：图片切割、合并、填充

小韩学长

于 2018-12-03 09:27:16 发布

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分类专栏： python3.6+opencv3.4

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本文介绍了一种基于图像矩阵操作的图片切割与合并方法，通过截取图片的指定区域并将其填充到另一张图片的指定位置，实现了图片的合成。代码示例展示了如何使用OpenCV和NumPy库进行这一操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、图片切割与合并

原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像


# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
#截取图片中的指定区域或在指定区域添加某一图片
def jie_image(src1):
    src2 = src1[5:89, 500:630]#截取第5行到89行的第500列到630列的区域
    cv.imshow("截取", src2)
    src1[105:189, 300:430] = src2#指定位置填充，大小要一样才能填充
    cv.imshow("合成", src1)
 
src = cv.imread("C://1.jpg")
cv.imshow("原来", src)
jie_image(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

二、运行结果如下：