聚类分析实战

最新推荐文章于 2025-05-07 23:57:18 发布

小韩学长

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分类专栏： Python学习篇文章标签： python 数据分析聚类

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39036700/article/details/102679283

本文介绍了聚类分析的基本概念，重点讲述了无监督学习中的K-means算法，包括算法的步骤和实战应用。读者将了解六大聚类算法，并通过K-means算法实现数据的划分和聚类。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

聚类分析实战

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1、决策树

# 决策树
import pandas as pd
fname="data/lesson.csv"
dataf=pd.read_csv(fname,encoding="gbk")
# print(dataf)
# 提取x,y数据
x=dataf.iloc[:,1:5].values
y=dataf.iloc[:,5].values
# print(x)
# print(y)
for i in range(0,len(x)):
	for j in range(0,len(x[i])):
		thisdata=x[i][j]
		if(thisdata=="是" or thisdata=="多" or thisdata=="高"):
			x[i][j]=int(1)
		else:
			x[i][j]=int(-1)
# print(x)