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RSS订阅原创 R语言中一元线性回归模型的构建和运用
通过综合案例，使自己能够掌握回归分析的各种方法，学会建立线性回归模型并进行预测。学会一元线性回归的各种知识的知识，学会进行回归分析的预测和拟合回归模型，能根据文件绘制销售价格与销量的散点图，并且包含回归线的绘制。...
2022-06-12 11:35:53
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原创 R语言各种假设检验的相关知识的使用
通过综合案例，使学生掌握基本统计分析的各种指标的，掌握统计分析结果的可视化方法。学会各种假设检验的相关知识，学会怎么样确定原假设和备择假设并在实际例子中去运用和实践。
2022-06-12 11:25:54
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原创 统计学三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）的区别。
统计学三大相关性系数（pearson、spearman、kendall）的区别和联系。三个相关性系数（pearson, spearman, kendall）反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1，0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。...
2022-06-12 11:21:49
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原创 R语言的一些环境的熟悉和基础知识
掌握R语言的实验环境，掌握R的安装，R包的安装，载入与使用，以及一些综合实例的实现。了解R的最新动态，下载最新版本的R软件，打开帮助文档首页，并查阅其中的“Introduction to R”，可以看见相应的R的介绍，打开R数据包下载页面，查阅当前数据包情况.点击可以查看所以按发行日期排列的数据包，综合实例安装vcd包（一个可用于可视化类别数据的包）的数据分析。...
2022-06-12 11:17:13
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原创 R语言的习题练习（基本数据管理）
R语言的一些关于基本数据管理的习题，可以拿来练一练R语言的使用和熟练程度，学会基本的数据管理，熟悉数据类型的转化，能熟练运用数据集，学会如何绘制饼图和3D饼图。
2022-06-12 10:56:50
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原创 数据挖掘实战（关联规则）
使用两种算法来进行数据挖掘关联规则的分析，第一个是使用python自带的库函数，根据顾客实际购买行为数据（值为1表示购买了该种商品；值为0表示未购买该种商品），分析顾客在网络购物中购买图书、运动鞋、耳机、DVD和果汁五种商品时，是否存在购买行为上的关联，第二个是使用自定义算法来判断关联性并给出频繁项集。...
2022-06-11 21:13:58
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原创 数据挖掘实战（聚类分析）
数据挖掘实战（聚类分析），包括四种方法，k-means，k-medoids，层次聚类和Som来进行聚类分析，分析各城市消费因素的档次聚类，在各个方面属于哪一层次，并研究我国31个省市的城镇居民生活消费的规律，根据调查资料作区域消费类型划分地区来进行聚类分析。...
2022-06-11 20:51:55
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原创 Springboot连接MySQL数据库使用echarts进行可视化
使用springboot框架来进行mysql数据库的连接并且使用echarts工具来进行可视化得到最后的图形。
2022-06-06 11:02:41
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原创 word2vec查询中文词向量同义词
总体思路：由于我在查询同义词的时候，发现很多专业词语都可能不在这个词向量训练模型里面，于是我想到了可以写成，输入一个词，查询这个库中有没有词表示，如果没有就把它分词后查询。先导入库import jiebaimport gensimimport numpy as np再导入已经训练好的词向量模型（我这里设置limit为1000000，总共有600多万个词）百科模型下载word_vectors=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_fo
2021-10-23 17:04:15
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原创 python爬取守望先锋英雄图片以及描述
先爬取英雄图片导入库import requestsimport refrom bs4 import BeautifulSoup import urllib爬取网页htmlheaders = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36 Edg/94.0.99..
2021-10-16 15:04:38
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数据挖掘关联规则的数据集和代码
2022-06-11
数据挖掘实战（贝叶斯，神经网络和决策树）的代码以及借用共享单车的因素的数据集
2022-06-11
大数据精准营销项目的数据集
2022-06-05
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