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特征网址：https://scipy.org基于Python的软件生态系统；开源；主要为数学、科学和工程服务；主要包括6个核心库：Numpy、SciPy library、Matplotlib、IPython、Sympy、pandas。SciPy中的数据结构ndarray（N维数组）Series（变长字典）DataFrame（数据框）SciPy核心库Python中科学计算程序...

np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)生成一个多元正态分布矩阵。o. mean：多维分布的均值维度为1；o. cov：协方差（用于表示变量间的相互关系）矩阵；o. size：指定生成的正态分布矩阵的维度。若size=(1,1,2)，则输出的矩阵的shape即形状为 1...

np.meshgrid(*xi, **kwargs)从坐标向量中返回坐标矩阵。np.meshgrid的作用是根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。如下所示：第一个数组为xnums，维度为4（xdimesion）；第二个数组为ynums，维度为5（ydimesion）。那么生成两个二维数组，维度都为5x4（ydimesion x xdimesion）。第1个二维数组x：以...

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)在规定的时间内，返回固定间隔的数据。他将返回“num”个等间距的样本，在区间[start, stop]中。其中，区间的结束端点可以被排除在外。属性说明start队列的开始值stop队列的结束值num要生成的...

Matplotlib中最基础的模块是pyplot。matplotlib和matplotlib.pyplot的惯用别名分别是mpl和plt。import marplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt在Matplotlib中，画图时有两个常用概念，一个是平时画图蹦出的窗口，叫做figure。figure相当于一个大的画布，在每个figure中...

极坐标上的散点图代码# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Nov 16 20:07:14 2018@author: LU"""import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(19680801) # 随机数种子N

基本特征一个表格型的数据结构；含有一组有序的列（类似于index）；大致可看成共享同一个index的Series集合。data = {'name':['Wangdachui', 'Linling', 'Niuyun'], 'pay':[4000,5000,6000]} # name、pay为列索引frame = pd.DataFrame(data)frameOut[24]: ...

基本特征类似一维数组的对象；由数据和索引组成；import pandas as pd自定义Series的indexaSer = pd.Series(['apple', 'peach', 'lemon'], index=[1,2,3])aSerOut[10]: 1 apple2 peach3 lemondtype: objectaSer.in...

ndarray——N维数组NumPy中基本的数据结构；所有元素是同一种类型；别名为array；利于节省内存和提高CPU计算时间；有丰富的函数。ndarray数组属性维度称为轴，轴的个数称为秩（rank）。纵向为第0轴，横向为第1轴（axis）基本属性说明ndarray.shape维度ndarray.ndim秩ndarray.size元素总...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #3D图表需要使用“mpl_toolkits”模块 #①构造数据np.random.seed(42) #随机数种子n_samples = 500 # 采样个数为500dim = 3#生成一组3维正态...