AI Prompt Engineering 设计指南

根据你的需求，选择适合的Prompt类型需要结合问答助手的具体应用场景和功能目标。以下是几种常见类型的Prompt及其适用场景，希望能够帮助到大家。

---

1. 信息性Prompt（Informational Prompt）

特点：用于获取特定信息或知识，适合直接回答事实性问题。
适用场景：

• 客服问答（如退换货政策、产品功能说明）。
• 学术或技术问题解答（如数学公式推导、编程问题）。
• 日常生活咨询（如菜谱步骤、旅行攻略）。

示例：

"请解释什么是量子物理学，并列举其在现实生活中的三个应用。"

优化技巧：

• 明确问题范围，避免模糊表述。
• 添加格式要求（如分点回答、用表格呈现）。

---

2. 对话式Prompt（Conversational Prompt）

特点：模拟自然对话，适合需要多轮交互的场景。
适用场景：

• 用户与AI的开放式讨论（如探讨人工智能伦理）。
• 复杂问题的分步引导（如逐步解决技术故障）。
• 个性化推荐（如根据用户兴趣推荐书籍）。

示例：

"你好！我是你的健康顾问。请问你最近是否有失眠或疲劳的情况？"

优化技巧：

• 使用角色设定（如“你是营养师”），增强专业性。
• 设计分支问题（如根据用户回答追问细节）。

---

3. 指令性Prompt（Instructional Prompt）

特点：明确指导AI完成特定任务，适合生成结构化输出。
适用场景：

• 生成文档（如简历、报告模板）。
• 代码编写或调试（如根据需求生成Python代码）。
• 数据处理（如整理表格数据并生成图表）。

示例：

"请将以下文字翻译成英文，并标注语法重点：'人工智能正在改变教育领域。'"

优化技巧：

• 分解复杂任务为子步骤（如先翻译，再分析语法）。
• 提供示例输出，引导AI模仿格式。

---

4. 创造性Prompt（Creative Prompt）

特点：激发AI生成原创内容，适合需要创意的场景。
适用场景：

• 写作辅助（如故事创作、诗歌生成）。
• 营销文案（如广告语、社交媒体内容）。
• 游戏设计（如角色设定、剧情脚本）。

示例：

"写一个关于未来城市的科幻故事，主角是一名AI工程师，故事需包含冲突和反转。"

优化技巧：

• 提供风格或主题参考（如“类似《银翼杀手》的赛博朋克风格”）。
• 限制字数或结构（如“500字内，分三幕展开”）。

---

5. 混合型Prompt（Hybrid Prompt）

特点：结合多种类型，适合多功能问答助手。
适用场景：

• 综合性服务（如医疗健康问答+个性化建议）。
• 多模态交互（如语音问答+图像生成）。
• 动态调整输出（如根据用户反馈切换模式）。

示例：

"你是我的私人旅行顾问。用户计划去日本旅游，请提供以下内容：  
1. 推荐三个必去景点并说明理由。  
2. 列出当地特色美食和推荐餐厅。  
3. 如果用户预算有限，如何调整行程？"

优化技巧：

• 使用分隔符（如<景点>、<美食>）分块输出。
• 添加约束条件（如“用中文和日语双语回答”）。

---

选择建议

1. 明确目标：确定问答助手的核心功能（如客服、教育、娱乐）。
2. 用户需求：分析用户提问的类型（事实性、逻辑性、创意性）。
3. 模型能力：根据所选AI模型（如Kimi、ChatGPT）的擅长领域调整Prompt。
4. 迭代优化：通过测试不断调整Prompt，比如增加示例或细化约束条件。

---

真实案例参考

• 客服场景：

  "你是一个电商平台客服机器人。用户问：‘我的订单为什么还没发货？’  
  请按以下步骤回答：  
  1. 查询订单状态并说明原因（如库存不足、物流延迟）。  
  2. 提供解决方案（如退款、改配送方式）。  
  3. 用礼貌语气结束对话。"
  

• 教育场景：

  "你是数学老师，请分步骤讲解如何解这个方程：3x² + 5x - 2 = 0。  
  要求：  
  - 用中文和LaTeX公式表示。  
  - 每一步需解释原理（如因式分解、求根公式）。"
  

通过以上方法，你可以设计出高效、精准的Prompt，让AI问答助手更好地满足用户需求。