- 博客(5)
- 收藏
- 关注
原创 numpy
<iframe src="https://nbviewer.jupyter.org/github/chestnut2018/data_analysis/blob/master/numpy_test1.ipynb" width="100%" height="1000"></frame>
2019-08-19 11:44:11
113
原创 map函数用法
map函数介绍菜鸟教程–map函数使用学了pandas之后,发现也可以用map。下面举例说明。将map作为属性函数使用s = pd.Series([1,2,3,4,5])ss.map(lambda x: x**2)将map作为函数使用ss = map(lambda x: x**2,s)list(ss)直接运行map(lambda x: x**2,s)语句,发现ipyt...
2019-07-10 18:07:30
787
原创 四分位数的数学计算以及使用pandas计算
四分位数的数学计算以及使用pandas计算前言参考举例1(奇数个)第一四分位数(下四分位数)中位数第三四分位数(上四分位数)举例2(偶数个)第一四分位数(下四分位数)中位数第三四分位数(上四分位数)前言根据百度百科的描述,下四分位数是25%位置的数,也叫第一四分位数。上四分位数是75%位置的数,也叫第三四分位数。所以这里必须了解到:下四分位数是小于上四分位数的。参考参考https://b...
2019-07-09 19:07:58
24025
3
原创 列表、字典、集合、元组的操作及函数备忘查询
一、列表的操作1、列表的基本操作①查看list1 = ['奔驰','宝马','奥迪','玛莎拉蒂','凯迪拉克','路虎']#查看print(list1[1])#多级列表查看list2 = ['普通车',['凯迪拉克','奔驰']]print(list2[1][1])>>>宝马奔驰②修改列表值list3 = ['奔驰','宝马','奥迪','玛莎拉蒂'...
2019-05-31 14:39:50
768
转载 scrapy在下载中间件中对url的修改
scrapy在下载中间件中对url的修改方法1request.url 是传递到中间件的url,是只读属性,无法直接修改 def process_request(self, request, spider): new_url = request.url + '&t=%s' % (self.gettime()) request.replac...
2019-05-31 14:33:37
1661
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人