KALDI中aishell之V1模型后续2

本文详细记录了根据run.sh脚本执行音视频处理流程时遇到的问题及解决过程,包括修复数据目录、训练UBM模型、IVector提取器训练等步骤,通过调整参数和修正文件路径,最终成功执行所有脚本。

根据run.sh文件中,下一步执行utils中 fix_data_dir.sh的脚本。步骤同上面一样找 fix_data_dir.sh中的eg部分,然后在V1目录下执行:

./utils/data/fix_data_dir.sh data/train

结果如下

根据run.sh文件中,下一步执行sid中 train_diag_ubm.sh的脚本

 ./sid/train_diag_ubm.sh  data/train 1024 exp/diag_ubm

结果如下

根据run.sh文件中,下一步执行sid中 train_full_ubm.sh的脚本

 ./sid/train_full_ubm.sh --num-iters 8 data/train exp/diag_ubm exp/full_ubm

结果如下:

根据run.sh文件中,下一步执行sid中train_ivector_extractor.sh 的脚本

./sid/train_ivector_extractor.sh exp/ubm_2048_male/final.ubm data/train_male exp/extractor_male

报错:

应该是少了哪一步。或者是文件地址错了;果不其然是地址错了啊;

然后根据报错No such file exp/ubm_2048_male/final.ubm提示,切换目录到exp中查找final.ubm脚本文件;

果然在/exp/full_ubm目录下;然后修改传递的参数继续执行如下:

 ./sid/train_ivector_extractor.sh exp/full_ubm/final.ubm data/train_male exp/extractor_male

执行结果如下;

根据前面的错误,然后在data目录下找feats.scp文件:

然后修改参数传递地址如下:

./sid/train_ivector_extractor.sh exp/full_ubm/final.ubm data/train exp/extractor_male

然后出结果了呀

反正就是有点慢 没出结果完全  补上结果

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

落雪snowflake

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值