Merge Dataframe报错You are trying to merge on object and float64 columns

问题描述

将900个csv读取成DataFrame进行Merge操作：

import pandas as pd

df_pri=pd.read_csv('C:/Users/38266/Desktop/t/csvFile/0.csv')
for i in range(1,900):
    df=pd.read_csv('C:/Users/38266/Desktop/t/csvFile/'+str(i)+'.csv')
    df_pri = pd.merge(df_pri, df, how='outer')
    print(str(i))
df_pri.to_csv('result.csv',header=True,index=False)

出现以下错误：

问题分析

根据错误提示，应该其中有表格的某个或多个字段类型和其他表格的不一致，无法进行合并。所以，我们解决的思路是将所有值转换成一种类型。转换成什么类型呢？因为没有数值计算的需求，所以我们统一转换成str类型。

解决办法

在读取csv时，使用read_csv的dtype参数，指定类型。

修改后代码:

import pandas as pd

df_pri=pd.read_csv('C:/Users/38266/Desktop/t/csvFile/0.csv',dtype='str')
for i in range(1,900):
    df=pd.read_csv('C:/Users/38266/Desktop/t/csvFile/'+str(i)+'.csv',dtype='str')
    df_pri = pd.merge(df_pri, df, how='outer')
    print(str(i))
df_pri.to_csv('result.csv',header=True,index=False)
print('OK')

其他方法

[1]Pandas合并2个Dataframe报错:You are trying to merge on object and int64 columns.

[2]【Python数据清洗】使用merge合并2个Dataframe报错:You are trying to merge on object and int64
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