ValueError: You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should

最新推荐文章于 2023-09-06 18:10:03 发布
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分类专栏： Python pandas
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两个列表的其中一列值分别是

左表:lk ['' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' '' ''],

      类型是 <type 'str'>

右表:rk [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.],

      类型是 <type 'numpy.float64'>，

--------类型不一样无法进行合并。

因为这两列是我用来分割的列，且为空值列，所以就直接删除整理，后期需要再加上去。

所以这里，直接把两个表的这两列删除，重新用 merge 合并两个表的值。

完成！！！

 

 

Pandas 数据关联join() 报错：ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns.
小龙在线
11-23 602
使用join进行数据关联，这里用了一个命名的id作为关联主键，左侧是数值类型，右侧是字符串类型。
ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns
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【代码】ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should u。
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ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat
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